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Révolution en mécanique : modélisation IA pour de nouveaux matériaux !
Le Dr Yousef Heider dirigera à partir de septembre 2025 la nouvelle chaire d'intelligence artificielle en mécanique à l'UNI Kassel.
Révolution en mécanique : modélisation IA pour de nouveaux matériaux !
Le 1er septembre 2025, le Dr Yousef Heider a repris la chaire d'intelligence artificielle en mécanique à l'Université de Kassel. Ce poste important lui permet d’apporter sa vaste expertise dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique à l’enseignement et à la recherche. Heider travaillait auparavant comme ingénieur senior à l'Institut de mécanique des structures et de mécanique numérique de l'Université Leibniz de Hanovre depuis octobre 2023. Avec une carrière impressionnante, qui comprend une habilitation en mécanique en 2021, Heider apporte une riche expérience à son nouveau rôle.
À l'Université de Kassel, il se concentre sur la modélisation basée sur les données et basée sur l'apprentissage automatique en mécanique des matériaux et des structures, les processus de conception de matériaux inverses et l'apprentissage automatique basé sur la physique. Ces domaines sont particulièrement pertinents à une époque où les approches innovantes en science des matériaux sont très demandées.
Derniers développements en mécanique des matériaux
Le réseau neuronal apprend à partir de données précalculées et est capable de prédire efficacement des configurations de simulation inconnues. Un avantage clé est que le nouveau solveur ne nécessite pas de méthode de résolution itérative, ce qui réduit considérablement le temps de calcul.
Innovations dans la conception inversée des matériaux
De plus, l’apprentissage profond est de plus en plus utilisé pour la conception inverse de métamatériaux. L'objectif de cette recherche est de développer des structures matérielles répondant à des exigences fonctionnelles spécifiques, telles que des matériaux multifonctionnels et poreux. L'auto-encodeur variationnel 3D (VAE) permet un développement plus précis et adaptable de nouvelles microstructures par rapport aux méthodes conventionnelles. Ces approches sont étroitement liées aux innovations actuelles en matière d’impression 3D, qui stimulent le développement de nouveaux matériaux multifonctionnels.
Plusieurs scientifiques sont impliqués dans ces projets, notamment Elsayed Saber Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., et Alexandros Tragoudas, M. Sc., ainsi que Wissenhochn.de s'avère.
En combinant l’intelligence artificielle avec des techniques innovantes en mécanique des matériaux et en conception, le Dr Yousef Heider a le potentiel de réaliser des progrès significatifs dans l’ensemble de l’industrie. Ses travaux à l'Université de Kassel auront certainement un impact durable sur la recherche et l'enseignement futurs dans ce domaine dynamique.