Forradalom a mechanikában: AI modellezés új anyagokhoz!

Forradalom a mechanikában: AI modellezés új anyagokhoz!

2025. szeptember 1-jén Dr. Yousef Heider vette át a mesterséges intelligencia mechanika professzori posztját a Kasseli Egyetemen. Ez a fontos pozíció lehetővé teszi számára, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén szerzett széleskörű szakértelmét az oktatásban és a kutatásban is felhasználja. Heider korábban vezető mérnökként dolgozott a hannoveri Leibniz Egyetem Szerkezetmechanikai és Numerikus Mechanikai Intézetében 2023 októbere óta. Lenyűgöző karrierje révén, amely 2021-ben mechanikai habilitációt is tartalmaz, Heider rengeteg tapasztalatot hoz új szerepébe.

A Kasseli Egyetemen az adatvezérelt és a gépi tanulással támogatott modellezést foglalja magában az anyag- és szerkezetmechanikában, az inverz anyagtervezési folyamatokat és a fizika-informált gépi tanulást. Ezek a területek különösen fontosak egy olyan időszakban, amikor az anyagtudomány innovatív megközelítései iránt nagy a kereslet.

Az anyagmechanika legújabb fejlesztései

MPIE jelentették.

A neurális hálózat tanul az előre kiszámított adatokból, és hatékonyan képes előre jelezni az ismeretlen szimulációs konfigurációkat. Legfontosabb előnye, hogy az új megoldó nem igényel iteratív megoldási módszert, ami jelentősen csökkenti a számítási időt.

Innovációk az anyagok fordított tervezésében

Emellett a mély tanulást egyre gyakrabban használják a metaanyagok inverz tervezésére. A kutatás célja olyan anyagszerkezetek kifejlesztése, amelyek megfelelnek a meghatározott funkcionális követelményeknek, mint például a többfunkciós, porózus anyagok. A 3D variációs autoencoder (VAE) a hagyományos módszerekhez képest pontosabb és adaptálhatóbb új mikrostruktúrák kifejlesztését teszi lehetővé. Ezek a megközelítések szorosan kapcsolódnak a 3D nyomtatás jelenlegi innovációihoz, amelyek az újszerű, többfunkciós anyagok fejlesztését mozdítják elő.

Számos tudós vesz részt ezekben a projektekben, köztük Elsayed Sabre Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc. és Alexandros Tragoudas, M. Sc., as. Wissenhochn.de kiderül.

A mesterséges intelligencia innovatív anyagmechanikai és tervezési technikákkal való kombinálásával Dr. Yousef Heider jelentős előrelépést tesz lehetővé az iparágban. A Kasseli Egyetemen végzett munkája minden bizonnyal maradandó hatással lesz a jövőbeli kutatásra és oktatásra ezen a dinamikus területen.