Revoliucija mechanikoje: AI modeliavimas naujoms medžiagoms!

Revoliucija mechanikoje: AI modeliavimas naujoms medžiagoms!

2025 m. rugsėjo 1 d. daktaras Yousefas Heideris perėmė dirbtinio intelekto mechanikos profesoriaus pareigas Kaselio universitete. Šios svarbios pareigos leidžia jam panaudoti savo didelę patirtį dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje į mokymą ir mokslinius tyrimus. Anksčiau Heider nuo 2023 m. spalio mėn. dirbo Hanoverio Leibnizo universiteto Konstrukcinės mechanikos ir skaitmeninės mechanikos institute vyresniuoju inžinieriumi. Turėdamas įspūdingą karjerą, įskaitant mechanikos habilitaciją 2021 m., Heider įneša daug patirties į savo naują pareigą.

Jo dėmesys Kaselio universitete apima duomenimis pagrįstą ir mašininio mokymosi palaikomą modeliavimą medžiagų ir konstrukcijų mechanikoje, atvirkštinius medžiagų projektavimo procesus ir fizikos pagrindu pagrįstą mašininį mokymąsi. Šios sritys yra ypač svarbios tuo metu, kai novatoriški medžiagų mokslo metodai yra labai paklausūs.

Naujausi medžiagų mechanikos pasiekimai

MPIE pranešė.

Neuroninis tinklas mokosi iš iš anksto apskaičiuotų duomenų ir gali efektyviai numatyti nežinomas modeliavimo konfigūracijas. Pagrindinis privalumas yra tas, kad naujam sprendikliui nereikia iteracinio sprendimo metodo, o tai žymiai sumažina skaičiavimo laiką.

Atvirkštinio medžiagų dizaino naujovės

Be to, gilus mokymasis vis dažniau naudojamas atvirkštiniam metamedžiagų projektavimui. Šio tyrimo tikslas – sukurti specifinius funkcinius reikalavimus atitinkančias medžiagų struktūras, tokias kaip daugiafunkcinės, porėtos medžiagos. 3D variacinis autokoderis (VAE) leidžia tiksliau ir labiau pritaikomas naujų mikrostruktūrų kūrimas, palyginti su įprastais metodais. Šie metodai yra glaudžiai susiję su dabartinėmis 3D spausdinimo naujovėmis, kurios skatina naujų, daugiafunkcinių medžiagų kūrimą.

Šiuose projektuose dalyvauja keli mokslininkai, įskaitant Elsayedą Sabre Elsayedą, mokslų daktarą, Jannik Christian Jarmsą, mokslų daktarą, Phu Thieną Nguyeną ir mokslų daktarą Alexandrosą Tragoudasą. Wissenhochn.de pasirodo.

Derindamas dirbtinį intelektą su novatoriškomis medžiagų mechanikos ir dizaino technikomis, daktaras Yousefas Heideris gali padaryti didelę pažangą pramonėje. Jo darbas Kaselio universitete tikrai turės ilgalaikį poveikį būsimiems šios dinamiškos srities moksliniams tyrimams ir mokymui.