Revolutie in mechanica: AI-modellering voor nieuwe materialen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Dr. Yousef Heider zal vanaf september 2025 leiding geven aan het nieuwe lectoraat voor kunstmatige intelligentie in de mechanica aan de UNI Kassel.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Dr. Yousef Heider zal vanaf september 2025 leiding geven aan het nieuwe lectoraat voor kunstmatige intelligentie in de mechanica aan de UNI Kassel.

Revolutie in mechanica: AI-modellering voor nieuwe materialen!

Op 1 september 2025 nam Dr. Yousef Heider het hoogleraarschap voor kunstmatige intelligentie in de mechanica aan de Universiteit van Kassel over. Deze belangrijke functie stelt hem in staat zijn uitgebreide expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning in te zetten in onderwijs en onderzoek. Heider werkte sinds oktober 2023 als senior ingenieur bij het Instituut voor Structuurmechanica en Numerieke Mechanica van de Leibniz Universiteit Hannover. Met een indrukwekkende carrière, die in 2021 een habilitatie in de mechanica omvat, brengt Heider een schat aan ervaring mee in zijn nieuwe rol.

Zijn focus aan de Universiteit van Kassel omvat datagestuurde en door machine learning ondersteunde modellering in materiaal- en structurele mechanica, inverse materiaalontwerpprocessen en op fysica gebaseerde machine learning. Deze gebieden zijn bijzonder relevant in een tijd waarin er veel vraag is naar innovatieve benaderingen van de materiaalkunde.

Laatste ontwikkelingen in de materiaalmechanica

MPIE gemeld.

Het neurale netwerk leert van vooraf berekende gegevens en kan onbekende simulatieconfiguraties efficiënt voorspellen. Een belangrijk voordeel is dat de nieuwe oplosser geen iteratieve oplossingsmethode vereist, wat de rekentijd aanzienlijk verkort.

Innovaties in omgekeerd ontwerp van materialen

In addition, deep learning is increasingly being used for the inverse design of metamaterials. Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van materiaalstructuren die aan specifieke functionele eisen voldoen, zoals multifunctionele, poreuze materialen. The 3D variational autoencoder (VAE) enables more precise and adaptable development of new microstructures compared to conventional methods. These approaches are closely linked to current innovations in 3D printing, which is driving the development of novel, multifunctional materials.

Bij deze projecten zijn verschillende wetenschappers betrokken, waaronder Elsayed Sabre Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., en Alexandros Tragoudas, M. Sc. Wissenhohn.de blijkt.

Door kunstmatige intelligentie te combineren met innovatieve technieken op het gebied van materiaalmechanica en ontwerp heeft Dr. Yousef Heider het potentieel om aanzienlijke vooruitgang te boeken in de hele sector. Zijn werk aan de Universiteit van Kassel zal zeker een blijvende impact hebben op toekomstig onderzoek en onderwijs op dit dynamische gebied.