Revolução na mecânica: modelagem AI para novos materiais!

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Yousef Heider chefiará a nova cátedra de inteligência artificial em mecânica na UNI Kassel a partir de setembro de 2025.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Yousef Heider chefiará a nova cátedra de inteligência artificial em mecânica na UNI Kassel a partir de setembro de 2025.

Revolução na mecânica: modelagem AI para novos materiais!

Em 1º de setembro de 2025, o Dr. Yousef Heider assumiu a cátedra de inteligência artificial em mecânica na Universidade de Kassel. Esta importante posição permite-lhe trazer a sua vasta experiência na área da inteligência artificial e da aprendizagem automática para o ensino e a investigação. Heider trabalhou anteriormente como engenheiro sênior no Instituto de Mecânica Estrutural e Mecânica Numérica da Universidade Leibniz de Hannover desde outubro de 2023. Com uma carreira impressionante, que inclui uma habilitação em mecânica em 2021, Heider traz uma vasta experiência para sua nova função.

Seu foco na Universidade de Kassel inclui modelagem baseada em dados e apoiada por aprendizado de máquina em mecânica estrutural e de materiais, processos de design de materiais inversos e aprendizado de máquina baseado em física. Estas áreas são particularmente relevantes num momento em que abordagens inovadoras à ciência dos materiais são muito procuradas.

Últimos desenvolvimentos em mecânica de materiais

MPIE relatado.

A rede neural aprende com dados pré-computados e é capaz de prever com eficiência configurações de simulação desconhecidas. Uma vantagem importante é que o novo solucionador não requer um método de solução iterativo, o que reduz significativamente o tempo de computação.

Inovações em design inverso de materiais

Além disso, o aprendizado profundo está sendo cada vez mais utilizado para o design inverso de metamateriais. O objetivo desta pesquisa é desenvolver estruturas de materiais que atendam a requisitos funcionais específicos, como materiais multifuncionais e porosos. O autoencoder variacional 3D (VAE) permite o desenvolvimento mais preciso e adaptável de novas microestruturas em comparação com métodos convencionais. Estas abordagens estão intimamente ligadas às inovações atuais na impressão 3D, que estão a impulsionar o desenvolvimento de materiais novos e multifuncionais.

Vários cientistas estão envolvidos nestes projetos, incluindo Elsayed Saber Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., e Alexandros Tragoudas, M. Sc., como Wissenhochn.de Acontece.

Ao combinar inteligência artificial com técnicas inovadoras em mecânica e design de materiais, o Dr. Yousef Heider tem potencial para fazer progressos significativos em toda a indústria. O seu trabalho na Universidade de Kassel terá certamente um impacto duradouro na investigação e no ensino futuros nesta área dinâmica.