Revoluție în mecanică: modelare AI pentru materiale noi!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Dr. Yousef Heider va conduce noua profesie pentru inteligența artificială în mecanică la UNI Kassel din septembrie 2025.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Dr. Yousef Heider va conduce noua profesie pentru inteligența artificială în mecanică la UNI Kassel din septembrie 2025.

Revoluție în mecanică: modelare AI pentru materiale noi!

La 1 septembrie 2025, dr. Yousef Heider a preluat funcția de profesor de inteligență artificială în mecanică la Universitatea din Kassel. Această poziție importantă îi permite să-și aducă experiența vastă în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate în predare și cercetare. Heider a lucrat anterior ca inginer senior la Institutul de Mecanică Structurală și Mecanică Numerică de la Universitatea Leibniz din Hanovra din octombrie 2023. Cu o carieră impresionantă, care include o abilitare în mecanică în 2021, Heider aduce o mulțime de experiență noului său rol.

Accentul său la Universitatea din Kassel include modelarea bazată pe date și susținută de învățarea automată în mecanica materialelor și structurale, procesele de proiectare inversă a materialelor și învățarea automată bazată pe fizică. Aceste domenii sunt deosebit de relevante într-un moment în care abordările inovatoare ale științei materialelor sunt la mare căutare.

Ultimele evoluții în mecanica materialelor

MPIE raportat.

Rețeaua neuronală învață din date precalculate și este capabilă să prezică eficient configurații de simulare necunoscute. Un avantaj cheie este că noul solutor nu necesită o metodă de soluție iterativă, ceea ce reduce semnificativ timpul de calcul.

Inovații în proiectarea inversă a materialelor

În plus, învățarea profundă este din ce în ce mai utilizată pentru proiectarea inversă a metamaterialelor. Scopul acestei cercetări este de a dezvolta structuri materiale care să îndeplinească cerințe funcționale specifice, cum ar fi materiale multifuncționale, poroase. Autoencoderul variațional 3D (VAE) permite dezvoltarea mai precisă și mai adaptabilă de noi microstructuri în comparație cu metodele convenționale. Aceste abordări sunt strâns legate de inovațiile actuale în imprimarea 3D, care stimulează dezvoltarea de materiale noi, multifuncționale.

Mai mulți oameni de știință sunt implicați în aceste proiecte, inclusiv Elsayed Sabre Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc. și Alexandros Tragoudas, M. Sc., ca Wissenhochn.de se dovedește.

Combinând inteligența artificială cu tehnici inovatoare în mecanica materialelor și design, Dr. Yousef Heider are potențialul de a face progrese semnificative în industrie. Munca sa de la Universitatea din Kassel va avea cu siguranță un impact de durată asupra cercetării și predării viitoare în acest domeniu dinamic.