Revolucija v mehaniki: modeliranje z umetno inteligenco za nove materiale!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Dr. Yousef Heider bo od septembra 2025 vodil novo profesorsko mesto za umetno inteligenco v mehaniki na UNI Kassel.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Dr. Yousef Heider bo od septembra 2025 vodil novo profesorsko mesto za umetno inteligenco v mehaniki na UNI Kassel.

Revolucija v mehaniki: modeliranje z umetno inteligenco za nove materiale!

1. septembra 2025 je dr. Yousef Heider prevzel mesto profesorja za umetno inteligenco v mehaniki na Univerzi v Kasslu. Ta pomemben položaj mu omogoča, da svoje obsežno strokovno znanje na področju umetne inteligence in strojnega učenja prenese v poučevanje in raziskovanje. Heider je pred tem od oktobra 2023 delal kot višji inženir na Inštitutu za strukturno mehaniko in numerično mehaniko na Univerzi Leibniz v Hannovru. Z impresivno kariero, ki vključuje habilitacijo iz mehanike leta 2021, Heider v svojo novo vlogo prinaša bogate izkušnje.

Njegov fokus na Univerzi v Kasslu vključuje podatkovno vodeno in s strojnim učenjem podprto modeliranje v materialni in strukturni mehaniki, inverzne procese snovanja materialov in strojno učenje na podlagi fizike. Ta področja so še posebej pomembna v času, ko je veliko povpraševanje po inovativnih pristopih v znanosti o materialih.

Najnovejši razvoj v mehaniki materialov

MPIE poročali.

Nevronska mreža se uči iz vnaprej izračunanih podatkov in je sposobna učinkovito predvideti neznane simulacijske konfiguracije. Ključna prednost je, da novi reševalec ne zahteva iterativne metode reševanja, kar bistveno zmanjša čas računanja.

Inovacije v inverznem oblikovanju materialov

Poleg tega se globoko učenje vedno bolj uporablja za inverzno zasnovo metamaterialov. Cilj te raziskave je razviti materialne strukture, ki izpolnjujejo posebne funkcionalne zahteve, kot so večnamenski, porozni materiali. 3D variacijski avtoenkoder (VAE) omogoča natančnejši in prilagodljivejši razvoj novih mikrostruktur v primerjavi s konvencionalnimi metodami. Ti pristopi so tesno povezani s trenutnimi inovacijami v 3D tiskanju, ki spodbujajo razvoj novih, večnamenskih materialov.

V te projekte je vključenih več znanstvenikov, vključno z mag. Elsayed Saber Elsayed, mag. Jannik Christian Jarms, mag. Phu Thien Nguyen, mag. in Alexandros Tragoudas, mag. Wissenhochn.de se izkaže.

Z združevanjem umetne inteligence z inovativnimi tehnikami v mehaniki materialov in oblikovanju ima dr. Yousef Heider potencial za pomemben napredek v celotni industriji. Njegovo delo na Univerzi v Kasslu bo zagotovo trajno vplivalo na prihodnje raziskave in poučevanje na tem dinamičnem področju.