Revolution inom mekanik: AI-modellering för nya material!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Dr. Yousef Heider kommer att leda den nya professuren för artificiell intelligens i mekanik vid UNI Kassel från september 2025.

Dr. Yousef Heider leitet ab September 2025 die neue Professur für Künstliche Intelligenz in der Mechanik an der UNI Kassel.
Dr. Yousef Heider kommer att leda den nya professuren för artificiell intelligens i mekanik vid UNI Kassel från september 2025.

Revolution inom mekanik: AI-modellering för nya material!

Den 1 september 2025 tog Dr Yousef Heider över professuren för artificiell intelligens i mekanik vid universitetet i Kassel. Denna viktiga position gör det möjligt för honom att ta med sin omfattande expertis inom området artificiell intelligens och maskininlärning till undervisning och forskning. Heider har tidigare arbetat som senior ingenjör vid Institute for Structural Mechanics and Numerical Mechanics vid Leibniz University Hannover sedan oktober 2023. Med en imponerande karriär, som inkluderar en habilitering inom mekanik 2021, tillför Heider en mängd erfarenhet till sin nya roll.

Hans fokus vid University of Kassel inkluderar datadriven och maskininlärningsstödd modellering inom material- och strukturmekanik, omvända materialdesignprocesser och fysikinformerad maskininlärning. Dessa områden är särskilt relevanta i en tid då innovativa metoder för materialvetenskap är mycket efterfrågade.

Senaste utvecklingen inom materialmekanik

MPIE rapporterad.

Det neurala nätverket lär sig av förberäknade data och kan effektivt förutsäga okända simuleringskonfigurationer. En viktig fördel är att den nya lösaren inte kräver en iterativ lösningsmetod, vilket avsevärt minskar beräkningstiden.

Innovationer i omvänd design av material

Dessutom används djupinlärning alltmer för omvänd design av metamaterial. Syftet med denna forskning är att utveckla materialstrukturer som uppfyller specifika funktionella krav, såsom multifunktionella, porösa material. 3D Variation Autoencoder (VAE) möjliggör mer exakt och anpassningsbar utveckling av nya mikrostrukturer jämfört med konventionella metoder. Dessa tillvägagångssätt är nära kopplade till aktuella innovationer inom 3D-utskrift, som driver utvecklingen av nya, multifunktionella material.

Flera vetenskapsmän är involverade i dessa projekt, inklusive Elsayed Sabre Elsayed, M. Sc., Jannik Christian Jarms, M. Sc., Phu Thien Nguyen, M. Sc., och Alexandros Tragoudas, M. Sc., som Wissenhochn.de visar sig.

Genom att kombinera artificiell intelligens med innovativa tekniker inom materialmekanik och design har Dr. Yousef Heider potential att göra betydande framsteg inom branschen. Hans arbete vid universitetet i Kassel kommer säkerligen att ha en bestående inverkan på framtida forskning och undervisning inom detta dynamiska område.