力学革命：新材料的人工智能建模！

力学革命：新材料的人工智能建模！

2025 年 9 月 1 日，Yousef Heider 博士接任卡塞尔大学力学人工智能教授职位。这一重要职位使他能够将其在人工智能和机器学习领域的广泛专业知识带到教学和研究中。 Heider 此前自 2023 年 10 月起在汉诺威莱布尼茨大学结构力学和数值力学研究所担任高级工程师。Heider 拥有令人印象深刻的职业生涯，其中包括于 2021 年获得力学资格，为他的新角色带来了丰富的经验。

他在卡塞尔大学的研究重点包括材料和结构力学中数据驱动和机器学习支持的建模、逆向材料设计过程和物理信息机器学习。在材料科学创新方法需求旺盛的时代，这些领域尤其重要。

材料力学最新进展

MPIE 报道称。

神经网络从预先计算的数据中学习，并能够有效地预测未知的模拟配置。一个关键的优点是新的求解器不需要迭代求解方法，这显着减少了计算时间。

材料逆向设计的创新

此外，深度学习越来越多地用于超材料的逆向设计。这项研究的目的是开发满足特定功能要求的材料结构，例如多功能多孔材料。与传统方法相比，3D 变分自动编码器 (VAE) 能够更精确、更具适应性地开发新的微观结构。这些方法与当前 3D 打印的创新密切相关，而 3D 打印正在推动新型多功能材料的开发。

几位科学家参与了这些项目，包括理学硕士 Elsayed Saber Elsayed、理学硕士 Jannik Christian Jarms、理学硕士 Phu Thien Nguyen 和理学硕士 Alexandros Tragoudas。 科学网 事实证明。

通过将人工智能与材料力学和设计方面的创新技术相结合，Yousef Heider 博士有潜力在整个行业取得重大进展。他在卡塞尔大学的工作无疑将对这一充满活力的领域的未来研究和教学产生持久影响。