Мозък и AI: Какви очарователни връзки разкрива новото проучване?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ново проучване от университета в Оснабрюк, където проф. д-р Тим К. Кицман, който участва, изследва как мозъкът обработва визуална информация и я свързва с езика. Публикуван в "Nature Machine Intelligence", той хвърля светлина върху връзките между мозъчната активност и моделите на AI.

Eine neue Studie der Uni Osnabrück, an der Prof. Dr. Tim C. Kietzmann beteiligt ist, untersucht, wie das Gehirn visuelle Informationen verarbeitet und mit Sprache verknüpft. Veröffentlicht in "Nature Machine Intelligence", beleuchtet sie Verbindungen zwischen Hirnaktivität und KI-Modellen.
Ново проучване от университета в Оснабрюк, където проф. д-р Тим К. Кицман, който участва, изследва как мозъкът обработва визуална информация и я свързва с езика. Публикуван в "Nature Machine Intelligence", той хвърля светлина върху връзките между мозъчната активност и моделите на AI.

Мозък и AI: Какви очарователни връзки разкрива новото проучване?

Ново проучване, публикувано в Природен машинен интелект, изследва в дълбочина как човешкият мозък обработва визуална информация и я свързва с езика. Под ръководството на проф. д-р Тим С. Кицман от университета в Оснабрюк, един от съавторите на изследването, разработи иновативен подход за изследване на взаимодействието между визуалното възприятие и езиковите модели.

Като част от изследването, на субектите бяха показани изображения в скенер с магнитен резонанс (MRI), докато мозъчната им активност беше записана. Проучването предполага, че визуалната система обработва информацията по начин, който е съвместим с езиковите структури. Проф. д-р Адриен Дориг, който сега работи в Свободния университет в Берлин, описа тази възможна връзка като универсална „лингва франка“ между различни области на мозъка.

Изкуственият интелект и дейността на човешкия мозък

Изключителен резултат от изследването е, че днешните езикови модели, особено големите езикови модели, показват забележителни прилики в тяхната дейност с човешката зрителна система. Изкуствените невронни мрежи, обучени от изследването, са в състояние да предскажат точно езикови представяния от изображения. Тези модели надминават много настоящи AI технологии в способността им да моделират мозъчната дейност.

Централен фокус е върху функционирането на фронталния лоб, който е особено активен при обработката на визуална информация. Последните открития подчертават, че фронталният лоб е отговорен не само за визуалното възприятие, но и за когнитивните процеси като мислене и вземане на решения. По време на изследването 13 участници са видели общо 28 изображения - включително лица и познати места - като мозъчната им активност е измерена многократно във времето.

Резултатите показват, че активирането във фронталния лоб има по-силни връзки с текстови мрежи, докато корелациите с визуалните мрежи са по-ниски. Това предполага, че мозъкът тясно свързва визуалната информация с лингвистичната обработка, откритие, което оспорва традиционното мнение, че фронталният лоб е предназначен изключително за двигателни задачи и задачи за вземане на решения. Проучването предполага, че когато изображенията са били представени, активността във фронталния лоб корелира с отговорите, свързани с текста, за по-дълъг период от време.

Визуално възприятие и нови изследователски подходи

Друг важен аспект на изследването е функцията на различните зрителни полета. Фовеалното зрително поле, което представлява само 1% от общото зрително поле, играе решаваща роля при дейности като четене, докато периферното зрение е от решаващо значение за ориентацията и навигацията. На ролята на периферното зрение често се обръща по-малко внимание, което се изследва в проекта PERFORM. Това подчертава сложността на трансакадичното възприятие, процес, който все още е слабо разбран.

В допълнение, децата се представиха по-зле от възрастните при тестовете за възприятие на периферната позиция, но те показаха по-бързи корекции чрез движения на очите. Това предполага, че мозъкът безпроблемно запълва празнините в сензорната информация, подчертавайки уместността на многоизмерното възприятие. Тези открития сега се включват в нов изследователски проект, наречен SENCES, който се занимава с попълването на сензорната информация в мозъка.

Продължаващите изследвания в тези области биха могли не само да задълбочат разбирането ни за сложното взаимодействие между зрителното възприятие и езика, но и да имат практически приложения за подобряване на интерфейсите мозък-компютър и разработване на зрителни протези за хора със зрителни увреждания. Предвид големия брой неоткрити параметри, остава вълнуващо да видим какво ще разкрият бъдещите изследвания от тези скорошни открития.