Agy és AI: Milyen lenyűgöző összefüggéseket tár fel az új tanulmány?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Az Osnabrücki Egyetem új tanulmánya, amelyben az érintett professzor, Dr. Tim C. Kietzmann azt vizsgálja, hogyan dolgozza fel az agy a vizuális információkat, és hogyan kapcsolja össze azt a nyelvvel. A "Nature Machine Intelligence" című lapban jelent meg, és rávilágít az agyi tevékenység és az AI-modellek közötti összefüggésekre.

Eine neue Studie der Uni Osnabrück, an der Prof. Dr. Tim C. Kietzmann beteiligt ist, untersucht, wie das Gehirn visuelle Informationen verarbeitet und mit Sprache verknüpft. Veröffentlicht in "Nature Machine Intelligence", beleuchtet sie Verbindungen zwischen Hirnaktivität und KI-Modellen.
Az Osnabrücki Egyetem új tanulmánya, amelyben az érintett professzor, Dr. Tim C. Kietzmann azt vizsgálja, hogyan dolgozza fel az agy a vizuális információkat, és hogyan kapcsolja össze azt a nyelvvel. A "Nature Machine Intelligence" című lapban jelent meg, és rávilágít az agyi tevékenység és az AI-modellek közötti összefüggésekre.

Agy és AI: Milyen lenyűgöző összefüggéseket tár fel az új tanulmány?

Egy új tanulmány ban jelent meg Nature Machine Intelligence, behatóan vizsgálja, hogyan dolgozza fel az emberi agy a vizuális információkat és kapcsolja össze a nyelvvel. Prof. Dr. Tim C. Kietzmann, az Osnabrücki Egyetemről, a tanulmány egyik társszerzője irányításával innovatív megközelítést dolgozott ki a vizuális észlelés és a nyelvi modellek közötti kölcsönhatás feltárására.

A kutatás részeként az alanyoknak képeket mutattak egy mágneses rezonancia képalkotó (MRI) szkennerben, miközben rögzítették agyi aktivitásukat. A tanulmány azt feltételezte, hogy a vizuális rendszer a nyelvi struktúrákkal kompatibilis módon dolgozza fel az információkat. Prof. Dr. Adrien Doerig, aki jelenleg a Berlini Szabadegyetemen dolgozik, ezt a lehetséges kapcsolatot egyetemes „lingua franca”-nak nevezte a különböző agyi régiók között.

Mesterséges intelligencia és emberi agyi tevékenység

A vizsgálat kiemelkedő eredménye, hogy a mai nyelvi modellek, különösen a nagy nyelvi modellek tevékenységükben figyelemreméltó hasonlóságot mutatnak az emberi vizuális rendszerrel. A tanulmány által kiképzett mesterséges neurális hálózatok képesek voltak pontosan megjósolni a nyelvi reprezentációkat a képek alapján. Ezek a modellek felülmúlják számos jelenlegi AI-technológiát az agyi tevékenység modellezési képességében.

A középpontban a homloklebeny működése áll, amely különösen aktív a vizuális információk feldolgozásakor. A legújabb eredmények alátámasztják, hogy a homloklebeny nemcsak a vizuális észlelésért felelős, hanem az olyan kognitív folyamatokért is, mint a gondolkodás és a döntéshozatal. A kutatás során 13 résztvevő összesen 28 képet látott - köztük arcokat és ismerős helyeket -, amelyek agyi aktivitását idővel többször is megmérték.

Az eredmények azt mutatták, hogy a frontális lebeny aktiválódásai erősebben kapcsolódnak a szöveges hálózatokhoz, míg a vizuális hálózatokkal való korreláció alacsonyabb volt. Ez arra utal, hogy az agy szorosan összekapcsolja a vizuális információkat a nyelvi feldolgozással, ami megkérdőjelezi azt a hagyományos nézetet, amely szerint a homloklebeny kizárólag a motoros és döntéshozatali feladatoknak van szentelve. A tanulmány azt sugallja, hogy a képek bemutatásakor a homloklebeny aktivitása hosszabb ideig korrelált a szöveggel kapcsolatos válaszokkal.

Vizuális észlelés és új kutatási megközelítések

A kutatás másik fontos szempontja a különböző látómezők funkciója. A fovealis látómező, amely a teljes látómező mindössze 1%-át teszi ki, döntő szerepet játszik az olyan tevékenységekben, mint az olvasás, míg a perifériás látás kulcsfontosságú a tájékozódás és a navigáció szempontjából. A perifériás látás szerepe gyakran kevesebb figyelmet kap, amit a PERFORM projektben vizsgálnak. Ez rávilágít a transzszakkádikus észlelés összetettségére, amely folyamat még mindig kevéssé ismert.

Ezenkívül a gyerekek rosszabbul teljesítettek, mint a felnőttek a perifériás helyzetérzékelés tesztjein, de a szemmozgások révén gyorsabb korrekciót mutattak. Ez arra utal, hogy az agy zökkenőmentesen pótolja az érzékszervi információs hézagokat, hangsúlyozva a többdimenziós észlelés jelentőségét. Ezeket az eredményeket most beépítik egy új, SENCES nevű kutatási projektbe, amely az agyban lévő szenzoros információk kiegészítésével foglalkozik.

Az ezeken a területeken folytatott folyamatos kutatás nemcsak elmélyítheti a vizuális észlelés és a nyelv közötti komplex kölcsönhatás megértését, hanem gyakorlati alkalmazásokat is kínálhat az agy-számítógép interfészek fejlesztésében és a látássérült emberek látásprotéziseinek fejlesztésében. Tekintettel a feltáratlan paraméterek nagy számára, továbbra is izgalmas látni, hogy a jövőbeli kutatások mit fognak feltárni ezekből a közelmúltbeli eredményekből.