L’IA dans la gestion scientifique : innovation ou risque pour l’avenir ?

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Les responsables scientifiques se sont réunis au Media Lab de la TU Braunschweig pour discuter de l'IA et des défis futurs.

Im Media Lab der TU Braunschweig trafen sich Wissenschaftsmanager:innen zum Austausch über KI und zukünftige Herausforderungen.
Les responsables scientifiques se sont réunis au Media Lab de la TU Braunschweig pour discuter de l'IA et des défis futurs.

L’IA dans la gestion scientifique : innovation ou risque pour l’avenir ?

En août 2023, plus de 25 collaborateurs de l'Université technique de Braunschweig se sont réunis au Media Lab pour participer au réseau de gestion scientifique. Ce réseau agit comme une interface importante entre l'administration et la recherche et vise à développer des processus, à coordonner des projets et à créer des structures qui soutiennent la recherche et l'enseignement. L'intérêt pour ce réseau créé l'année dernière ne cesse de croître, notamment parmi les nouveaux collaborateurs.

Les réunions du réseau proposent différents formats d'échanges, d'excursions et de keynotes. Lors de la dernière réunion, l'accent a été mis sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le travail quotidien. Les participants ont rapporté différentes expériences avec l’IA, allant d’une utilisation fréquente à peu de points de contact. Un point central de la discussion était les avantages concrets de l’IA, notamment la structuration des données et la conception de textes. Des questions cruciales telles que les limites de l'automatisation et l'utilisation responsable des nouvelles technologies ont également été abordées.

Futures réunions et sujets du réseau

Les participants ont ramené de nouvelles idées et expériences pratiques dans leurs installations. La prochaine réunion du réseau est prévue en novembre 2025 et abordera le thème « Ecoversité », à laquelle sont également conviés des représentants d'institutions non universitaires. Les dates des prochaines réunions seront annoncées environ trois mois à l'avance sur le site Internet et dans la liste de diffusion. Le réseau est organisé par le Bureau de Développement Stratégique Universitaire.

Le Science Management Network, qui vise entre autres à professionnaliser et à renforcer la gestion scientifique, s’inscrit dans une tendance plus large qui se développe en réponse aux défis de la recherche, de l’enseignement et du transfert. La XIVe conférence annuelle du Science Management Network en 2025 examinera le thème « Shaping Futures – Science Management in Times of Change and Upheaval ». L’accent est mis sur l’élaboration de l’avenir de la gestion scientifique face aux changements dynamiques, à la complexité croissante et à la responsabilité sociale. Cet événement combinera théorie et pratique et proposera des contributions orientées vers l'action, des ateliers et des perspectives de recherche sur des sujets tels que la gouvernance, la responsabilité, la numérisation, la prospective et le développement collaboratif des connaissances.

L'influence de l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle prend de plus en plus d’importance et fait l’objet de nombreux débats. Alors que certains dans la Silicon Valley célèbrent le changement provoqué par l’IA, un examen critique s’impose dans la société au sens large. Les stratégies politiques visant à promouvoir l’IA, telles que l’initiative nationale « Mission AI – AI made in Germany » et la stratégie européenne en matière d’IA, visent à faire progresser le développement et l’introduction de l’IA en Europe. Ces initiatives visent à garantir que l’IA soit au service des personnes et apporte des avantages sociétaux. La responsabilité de la gestion scientifique devient de plus en plus importante en ce qui concerne les implications éthiques et la mise en œuvre des nouvelles technologies.

Avec plus de 500 membres en Allemagne, Autriche et Suisse, le Science Management Network offre une plateforme de développement professionnel et de mise en réseau au-delà des hiérarchies, des institutions et des frontières nationales. Dans le contexte d’un monde de plus en plus numérisé, il est crucial que les scientifiques disposent des conditions-cadres adéquates pour relever les défis de l’avenir.

L'évolution dans le domaine de la gestion scientifique et de l'intelligence artificielle montre qu'une coopération étroite entre la recherche et l'administration est nécessaire pour façonner de manière optimale ce changement rapide. Les sujets sont importants non seulement pour les acteurs du réseau, mais aussi pour la société dans son ensemble, qui est également concernée par les progrès et les évolutions dans ces domaines.

Le Réseau de gestion scientifique continuera à s'efforcer de maintenir le dialogue sur ces sujets essentiels à l'avenir afin de renforcer l'infrastructure scientifique et en même temps de répondre aux exigences de la recherche et de l'enseignement. À cet égard, l’échange et la mise en réseau sont cruciaux pour développer des stratégies efficaces, à la fois innovantes et responsables.

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