AI a tudománymenedzsmentben: innováció vagy kockázat a jövőre nézve?

AI a tudománymenedzsmentben: innováció vagy kockázat a jövőre nézve?

2023 augusztusában a Braunschweigi Műszaki Egyetem több mint 25 alkalmazottja találkozott a Media Labban, hogy részt vegyen a tudománymenedzsment hálózatban. Ez a hálózat fontos interfészként működik az adminisztráció és a kutatás között, és célja a folyamatok fejlesztése, a projektek koordinálása, valamint a kutatást és az oktatást támogató struktúrák létrehozása. A tavaly alakult hálózat iránt folyamatosan növekszik az érdeklődés, különösen az új munkatársak körében.

A hálózati találkozók különféle csereformákat, kirándulásokat és vitaindító előadásokat kínálnak. A legutóbbi találkozón a mesterséges intelligencia (AI) mindennapi munkába való integrálása volt a fókuszban. A résztvevők különféle tapasztalatokról számoltak be az AI-val kapcsolatban, a gyakori használattól a kevés érintkezési pontig. A megbeszélés központi pontja az AI konkrét előnyei voltak, beleértve az adatok strukturálását és a szövegek tervezését. Olyan kritikus kérdéseket is megvitattak, mint az automatizálás korlátai és az új technológiák felelős használata.

Jövőbeni hálózati találkozók és témák

A résztvevők friss ötleteket és gyakorlati tapasztalatokat vittek vissza létesítményeikbe. A következő hálózati találkozót 2025 novemberére tervezik, és az „Ökoversitás” témával foglalkozik majd, amelyre a nem egyetemi intézmények képviselőit is meghívják. A jövőbeni találkozók időpontját körülbelül három hónappal korábban közöljük a honlapon és a levelezőlistán. A hálózat szervezője a Stratégiai Egyetemfejlesztési Iroda.

A Science Management Network, amelynek célja többek között a tudománymenedzsment professzionalizálása és megerősítése, egy nagyobb trend része, amely a kutatás, az oktatás és a transzfer kihívásaira válaszul alakul ki. A Science Management Network 2025-ös XIV. éves konferenciája a „Jövő alakítása – Tudománymenedzsment a változások és felfordulások idején” témát vizsgálja. A hangsúly a tudománymenedzsment jövőjének alakításán van a dinamikus változások, a növekvő komplexitás és a társadalmi felelősség mellett. Ez az esemény ötvözi az elméletet és a gyakorlatot, és cselekvés-orientált hozzászólásokat, workshopokat és kutatási betekintést kínál olyan témákban, mint a kormányzás, a felelősségvállalás, a digitalizáció, az előrelátás és az együttműködésen alapuló tudásfejlesztés.

A mesterséges intelligencia hatása

A mesterséges intelligencia egyre fontosabbá válik, és széles körben vitatják. Míg néhányan a Szilícium-völgyben ünneplik a mesterséges intelligencia által előidézett változást, kritikus vizsgálatra van szükség a szélesebb társadalomban. A mesterséges intelligencia népszerűsítésére irányuló politikai stratégiák, mint például a „Mission AI – AI made in Germany” nemzeti kezdeményezés és az európai mesterségesintelligencia-stratégia, a mesterséges intelligencia fejlesztésének és bevezetésének előmozdítását célozzák Európában. E kezdeményezések célja annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligencia az embereket szolgálja, és társadalmi előnyökkel járjon. A tudománymenedzsment felelőssége egyre fontosabbá válik az etikai vonatkozások és az új technológiák bevezetése tekintetében.

A több mint 500 taggal Németországban, Ausztriában és Svájcban a Science Management Network platformot kínál a hierarchiákon, intézményeken és nemzeti határokon átívelő szakmai fejlődéshez és hálózatépítéshez. Az egyre inkább digitalizálódó világban kulcsfontosságú, hogy a tudósok megfelelő keretfeltételeket biztosítsanak a jövő kihívásainak kezeléséhez.

A tudománymenedzsment és a mesterséges intelligencia terén elért fejlődés azt mutatja, hogy a gyors változás optimális alakítása érdekében szoros együttműködésre van szükség a kutatás és az adminisztráció között. A témák nemcsak a hálózatban érintettek számára fontosak, hanem a társadalom egésze számára is, amelyet szintén érintenek az e területeken elért haladás, fejlemények.

A Tudományos Menedzsment Hálózat a jövőben is törekszik a párbeszéd fenntartására ilyen lényeges témákról a tudományos infrastruktúra erősítése és egyben a kutatási és oktatási követelmények teljesítése érdekében. E tekintetben a csere és a hálózatépítés kulcsfontosságú a hatékony stratégiák kidolgozásához, amelyek egyszerre innovatívak és felelősségteljesek.

A tu-braunschweig.de arról számol be, hogy…
A netzwerk-Wissenschaftsmanagement.de információt nyújt a...
A Wissenschaftsmanagement.de elmagyarázza, hogyan...