L’intelligenza artificiale nella gestione della scienza: innovazione o rischio per il futuro?

L’intelligenza artificiale nella gestione della scienza: innovazione o rischio per il futuro?

Nell’agosto 2023 oltre 25 dipendenti dell’Università Tecnica di Braunschweig si sono incontrati nel Media Lab per prendere parte alla rete di gestione scientifica. Questa rete funge da importante interfaccia tra amministrazione e ricerca e mira a sviluppare processi, coordinare progetti e creare strutture a supporto della ricerca e della didattica. L'interesse per questa rete, fondata lo scorso anno, è in continua crescita, soprattutto tra i nuovi collaboratori.

Gli incontri della rete offrono vari formati di scambio, escursioni e discorsi programmatici. Nell'ultimo incontro il focus era sull'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel lavoro quotidiano. I partecipanti hanno riferito esperienze diverse con l’intelligenza artificiale, che vanno dall’uso frequente a pochi punti di contatto. Un punto centrale della discussione sono stati i vantaggi concreti dell’intelligenza artificiale, compresa la strutturazione dei dati e la progettazione dei testi. Sono state discusse anche questioni cruciali come i limiti dell'automazione e l'uso responsabile delle nuove tecnologie.

Futuri incontri e argomenti della rete

I partecipanti hanno portato nuove idee ed esperienze pratiche nelle loro strutture. Il prossimo incontro della rete è previsto per novembre 2025 e affronterà il tema “Ecoversity”, al quale sono invitati anche rappresentanti di istituzioni non universitarie. Le date dei futuri incontri saranno annunciate con circa tre mesi di anticipo sul sito web e nella mailing list. La rete è organizzata dal Dipartimento Sviluppo Strategico dell'Università.

La Science Management Network, che mira, tra le altre cose, a professionalizzare e rafforzare la gestione della scienza, è parte di una tendenza più ampia che si sta sviluppando in risposta alle sfide della ricerca, dell'insegnamento e del trasferimento. La XIV conferenza annuale del Science Management Network nel 2025 esaminerà il tema “Shaping Futures – Science Management in Times of Change and Upheaval”. L’obiettivo è dare forma al futuro della gestione della scienza di fronte ai cambiamenti dinamici, alla crescente complessità e alla responsabilità sociale. Questo evento unirà teoria e pratica e offrirà contributi orientati all'azione, workshop e approfondimenti di ricerca su temi quali governance, responsabilità, digitalizzazione, previsione e sviluppo collaborativo della conoscenza.

L'influenza dell'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante e se ne parla ampiamente. Mentre alcuni nella Silicon Valley celebrano il cambiamento portato dall’intelligenza artificiale, è necessario un esame critico nella società più ampia. Le strategie politiche per promuovere l’IA, come l’iniziativa nazionale “Mission AI – AI made in Germany” e la strategia europea sull’IA, mirano a promuovere lo sviluppo e l’introduzione dell’IA in Europa. Queste iniziative intendono garantire che l’intelligenza artificiale sia al servizio delle persone e apporti benefici per la società. La responsabilità della gestione della scienza sta diventando sempre più importante per quanto riguarda le implicazioni etiche e l'implementazione delle nuove tecnologie.

Con oltre 500 membri in Germania, Austria e Svizzera, la Science Management Network offre una piattaforma per lo sviluppo professionale e il networking oltre le gerarchie, le istituzioni e i confini nazionali. Nel contesto di un mondo sempre più digitalizzato, è fondamentale che gli scienziati dispongano delle giuste condizioni quadro per affrontare le sfide del futuro.

Lo sviluppo nel campo della gestione scientifica e dell’intelligenza artificiale dimostra che è necessaria una stretta collaborazione tra ricerca e amministrazione per modellare in modo ottimale il rapido cambiamento. I temi sono importanti non solo per i soggetti coinvolti nella rete, ma anche per la società nel suo insieme, che risente anch'essa dei progressi e degli sviluppi in questi ambiti.

La Science Management Network continuerà a impegnarsi per mantenere il dialogo su temi così essenziali anche in futuro, al fine di rafforzare l'infrastruttura scientifica e allo stesso tempo soddisfare le esigenze della ricerca e dell'insegnamento. A questo proposito, lo scambio e il networking sono fondamentali per sviluppare strategie efficaci che siano allo stesso tempo innovative e responsabili.

tu-braunschweig.de riporta che...
netzwerk-Wissenschaftsmanagement.de fornisce informazioni su...
Wissenschaftsmanagement.de spiega come...