AI mokslo valdyme: naujovės ar rizika ateičiai?

AI mokslo valdyme: naujovės ar rizika ateičiai?

2023 m. rugpjūčio mėn. daugiau nei 25 Braunšveigo technikos universiteto darbuotojai susitiko Media Lab, kad galėtų dalyvauti mokslo valdymo tinkle. Šis tinklas veikia kaip svarbi sąsaja tarp administravimo ir mokslinių tyrimų, juo siekiama plėtoti procesus, koordinuoti projektus ir kurti struktūras, remiančias mokslinius tyrimus ir mokymą. Susidomėjimas šiuo pernai įkurtu tinklu nuolat auga, ypač tarp naujų darbuotojų.

Tinklo susitikimuose siūlomi įvairūs mainų formatai, ekskursijos ir pagrindiniai pranešimai. Paskutiniame susitikime daugiausia dėmesio buvo skirta dirbtinio intelekto (DI) integravimui į kasdienį darbą. Dalyviai pranešė apie skirtingą AI patirtį – nuo ​​dažno naudojimo iki kelių kontaktinių taškų. Pagrindinis diskusijos punktas buvo konkreti AI nauda, ​​įskaitant duomenų struktūrizavimą ir tekstų kūrimą. Taip pat buvo aptarti tokie kritiniai klausimai kaip automatizavimo ribos ir atsakingas naujų technologijų naudojimas.

Būsimi tinklo susitikimai ir temos

Naujų idėjų ir praktinės patirties dalyviai parsivežė į savo patalpas. Kitas tinklo susitikimas planuojamas 2025 m. lapkritį ir bus skirtas temai „Ekonomiškumas“, į kurį kviečiami ir neuniversitetinių institucijų atstovai. Būsimų susitikimų datos bus paskelbtos maždaug prieš tris mėnesius svetainėje ir adresų sąraše. Tinklą organizuoja Strateginio universiteto plėtros biuras.

Mokslo valdymo tinklas, kurio tikslas, be kita ko, profesionalizuoti ir stiprinti mokslo valdymą, yra dalis didesnės tendencijos, kuri vystosi reaguojant į mokslinių tyrimų, mokymo ir perdavimo iššūkius. XIV metinėje Mokslo vadybos tinklo konferencijoje 2025 metais bus nagrinėjama tema „Shaping Futures – Science Management in Times of Change and Perheaval“. Pagrindinis dėmesys skiriamas mokslo vadybos ateities formavimui dinamiškų pokyčių, didėjančio sudėtingumo ir socialinės atsakomybės akivaizdoje. Šis renginys apjungs teoriją ir praktiką ir pasiūlys į veiksmus orientuotus indėlius, seminarus ir mokslinių tyrimų įžvalgas tokiomis temomis kaip valdymas, atsakomybė, skaitmeninimas, numatymas ir bendradarbiavimo žinių plėtra.

Dirbtinio intelekto įtaka

Dirbtinis intelektas tampa vis svarbesnis ir plačiai aptariamas. Nors kai kurie Silicio slėnyje gyvenantys žmonės švenčia dirbtinio intelekto sukeltus pokyčius, platesnei visuomenei reikalingas kritinis tyrimas. Politinėmis DI propagavimo strategijomis, tokiomis kaip nacionalinė iniciatyva „Mission AI – AI made in Germany“ ir Europos DI strategija, siekiama paspartinti dirbtinio intelekto kūrimą ir diegimą Europoje. Šiomis iniciatyvomis siekiama užtikrinti, kad dirbtinis intelektas tarnautų žmonėms ir duotų naudą visuomenei. Mokslo vadybos atsakomybė tampa vis svarbesnė dėl etinių pasekmių ir naujų technologijų diegimo.

Mokslo valdymo tinklas, turintis daugiau nei 500 narių Vokietijoje, Austrijoje ir Šveicarijoje, siūlo platformą profesiniam tobulėjimui ir tinklų kūrimui įvairiose hierarchijose, institucijose ir valstybėse. Vis labiau skaitmenizuojamo pasaulio kontekste labai svarbu, kad mokslininkams būtų sudarytos tinkamos sąlygos, kad jie galėtų įveikti ateities iššūkius.

Plėtra mokslo vadybos ir dirbtinio intelekto srityje rodo, kad norint optimaliai formuoti greitus pokyčius, būtinas glaudus mokslinių tyrimų ir administracijos bendradarbiavimas. Temos svarbios ne tik tinkle dalyvaujantiems asmenims, bet ir visai visuomenei, kuriai taip pat turi įtakos pažanga ir pokyčiai šiose srityse.

Mokslo vadybos tinklas ir ateityje sieks palaikyti dialogą tokiomis esminėmis temomis, kad būtų sustiprinta mokslo infrastruktūra ir kartu atitiktų mokslo ir mokymo keliamus reikalavimus. Šiuo atžvilgiu mainai ir tinklų kūrimas yra labai svarbūs kuriant veiksmingas novatoriškas ir atsakingas strategijas.

tu-braunschweig.de praneša, kad…
netzwerk-Wissenschaftsmanagement.de pateikia informaciją apie...
Wissenschaftsmanagement.de paaiškina, kaip...