AI i vitenskapsledelse: innovasjon eller risiko for fremtiden?

AI i vitenskapsledelse: innovasjon eller risiko for fremtiden?

I august 2023 møttes over 25 ansatte fra det tekniske universitetet i Braunschweig i Media Lab for å ta del i vitenskapsledelsesnettverket. Dette nettverket fungerer som et viktig grensesnitt mellom administrasjon og forskning og har som mål å utvikle prosesser, koordinere prosjekter og skape strukturer som støtter forskning og undervisning. Interessen for dette nettverket, som ble etablert i fjor, er stadig økende, spesielt blant nyansatte.

Nettverksmøtene tilbyr ulike utvekslingsformater, ekskursjoner og hovedtaler. På siste møte var det fokus på integrering av kunstig intelligens (AI) i arbeidshverdagen. Deltakerne rapporterte om forskjellige erfaringer med AI, alt fra hyppig bruk til få berøringspunkter. Et sentralt punkt i diskusjonen var de konkrete fordelene med AI, inkludert strukturering av data og utforming av tekster. Kritiske spørsmål som grensene for automatisering og ansvarlig bruk av nye teknologier ble også diskutert.

Fremtidige nettverksmøter og -temaer

Deltakerne tok med seg friske ideer og praktiske erfaringer tilbake til fasilitetene sine. Neste nettverksmøte er planlagt i november 2025 og vil ta for seg temaet «Øvning», hvor også representanter fra ikke-universitetsinstitusjoner er invitert. Datoene for fremtidige møter vil bli annonsert ca tre måneder i forveien på nettsiden og i mailinglisten. Nettverket er organisert av Utviklingskontoret for strategisk universitet.

Science Management Network, som blant annet har som mål å profesjonalisere og styrke realfagsledelsen, er en del av en større trend som utvikler seg som svar på utfordringene innen forskning, undervisning og overføring. Den XIV årlige konferansen til Science Management Network i 2025 vil undersøke temaet "Shaping Futures - Science Management in Times of Change and Upheaval". Fokuset er på å forme fremtiden for vitenskapsledelse i møte med dynamiske endringer, økende kompleksitet og sosialt ansvar. Dette arrangementet vil kombinere teori og praksis og tilby handlingsorienterte bidrag, workshops og forskningsinnsikt om temaer som styring, ansvar, digitalisering, framsyn og samarbeidskunnskapsutvikling.

Påvirkning av kunstig intelligens

Kunstig intelligens blir stadig viktigere og blir mye diskutert. Mens noen i Silicon Valley feirer endringen forårsaket av AI, er det nødvendig med en kritisk undersøkelse i det bredere samfunnet. Politiske strategier for å fremme AI, som det nasjonale initiativet «Mission AI – AI made in Germany» og den europeiske AI-strategien, tar sikte på å fremme utviklingen og introduksjonen av AI i Europa. Disse initiativene har til hensikt å sikre at AI tjener mennesker og gir samfunnsmessige fordeler. Ansvaret til vitenskapsledelsen blir også stadig viktigere med hensyn til de etiske implikasjonene og implementeringen av nye teknologier.

Med over 500 medlemmer i Tyskland, Østerrike og Sveits tilbyr Science Management Network en plattform for faglig utvikling og nettverksbygging på tvers av hierarkier, institusjoner og landegrenser. I sammenheng med en stadig mer digitalisert verden er det avgjørende at forskerne får de rette rammebetingelsene for å mestre fremtidens utfordringer.

Utviklingen innen vitenskapsledelse og kunstig intelligens viser at tett samarbeid mellom forskning og administrasjon er nødvendig for å kunne forme den raske endringen optimalt. Temaene er viktige ikke bare for de involverte i nettverket, men også for samfunnet som helhet, som også påvirkes av fremdriften og utviklingen på disse områdene.

Science Management Network vil fortsatt arbeide for å opprettholde dialog om slike vesentlige temaer i fremtiden for å styrke den vitenskapelige infrastrukturen og samtidig møte kravene til forskning og undervisning. I denne forbindelse er utveksling og nettverksbygging avgjørende for å utvikle effektive strategier som er både innovative og ansvarlige.

tu-braunschweig.de rapporterer at...
netzwerk-Wissenschaftsmanagement.de gir informasjon om...
Wissenschaftsmanagement.de forklarer hvordan...