AI Real Laboratory Agriculture: Revolucija za kmetijstvo v Osnabrücku!

AI Real Laboratory Agriculture: Revolucija za kmetijstvo v Osnabrücku!

17. oktobra 2025 je bil na Univerzi v Osnabrücku slovesno odprt AI ​​Real Laboratory for Agriculture (RLA). Namen tega inovativnega projekta je narediti kmetijstvo bolj produktivno, trajnostno in stroškovno učinkovito z uporabo umetne inteligence (AI). Fundacija Volkswagen podpira to pobudo z 18,9 milijona evrov v okviru strategije future.lower-saxony.

Vodilna institucija v tem prelomnem projektu je Univerza v Osnabrücku, ki sodeluje s sedmimi drugimi partnerji, vključno z Nemškim raziskovalnim centrom za umetno inteligenco (DFKI) in Tehnično univerzo v Braunschweigu (TUBS). Cilj RLA je razviti interdisciplinarne pristope k reševanju ključnih izzivov v kmetijstvu – predvsem glede na podnebne spremembe, naraščajoče proizvodne stroške in akutno pomanjkanje kvalificiranih delavcev.

FieldLab Agrar: Testno polje za nove tehnologije

Osrednji element resničnega laboratorija umetne inteligence je načrtovana kmetijska testna kmetija, »FieldLab Agrar«, v regiji Osnabrück. Tukaj naj bi testirali delno avtomatizirane stroje in obstoječo kmetijsko opremo nadgradili z rešitvami za naknadno vgradnjo namesto nakupa nove tehnologije. Cilj te strategije je prikazati praktično uporabnost tehnologij, ki jih podpira AI. Predvideno je tudi tesno sodelovanje s podjetji, poklicnimi šolami in izobraževalnimi ustanovami.

Za uresničitev teh načrtov trenutno zaposlujejo strokovnjake za informatiko, kmetijske znanstvenike, tehnike in pravnike. Slednji igrajo ključno vlogo, saj je razvoj pravnega okvira za uporabo umetne inteligence in robotike v kmetijstvu osrednja skrb projekta. Do leta 2030 je cilj zagotoviti konkreten zagon za trajnostno digitalno kmetijsko gospodarstvo, ki bo lahko služilo kot model za druge regije.

Tehnološko povezovanje v kmetijstvu

Umetna inteligenca se uporablja na različnih področjih kmetijstva, od gnojenja do zaščite pridelkov in živinoreje. Sistemi AI pomagajo optimizirati odločitve in učinkovito analizirati podatke. Te tehnologije izboljšujejo izrabo virov, povečujejo donose in spodbujajo trajnost. Senzorji in kamere imajo ključno vlogo pri zbiranju podatkov, ki se obdelujejo za odločitve, ki jih poganja AI.

Kljub temu se kmetje soočajo s tehničnimi izzivi. Pomanjkanje internetne pokritosti na podeželju, nejasni predpisi o varstvu podatkov in težave z združljivostjo med različnimi sistemi so le nekatere izmed ovir, ki jih je treba premagati. Za obvladovanje novih tehnologij je potrebno tudi stalno usposabljanje vodij operacij.

Če povzamemo, lahko rečemo, da je AI kmetijski realni laboratorij na Univerzi v Osnabrücku pomemben korak k preoblikovanemu kmetijskemu gospodarstvu. Združuje inovativne raziskave s praktičnimi aplikacijami, ki niso namenjene samo povečanju učinkovitosti, ampak tudi zagotavljanju prihodnje konkurenčnosti sektorja. Projekt predstavlja možnosti, ki jih ponuja uporaba umetne inteligence v kmetijstvu in bi lahko povzročil daljnosežne spremembe v industriji.