Revolucija umetne inteligence v izobraževanju: Kako digitalna orodja spreminjajo poučevanje!

Revolucija umetne inteligence v izobraževanju: Kako digitalna orodja spreminjajo poučevanje!

Od pandemije korone se je krajina visokega šolstva v Nemčiji temeljito spremenila. Osrednji element te preobrazbe je večja uporaba digitalnih orodij in učnih okolij. Z vzpostavitvijo centra za storitve digitalnega poučevanja in učenja (SdLL) je Univerza v Hildesheimu naredila pomemben korak k podpori tako učiteljem kot študentom pri uporabi teh tehnologij. kako uni-hildesheim.de poročila, SdLL skrbi za povpraševanja, ki se obdelajo preko sistema vstopnic in po potrebi podrobneje obravnavajo v osebnih pogovorih.

V zadnjih letih se je potreba po nasvetih v zvezi z generativno umetno inteligenco (AI) močno povečala. SdLL ponuja tedenske delavnice, znane kot "Digital Delicacies", za spodbujanje uporabe umetne inteligence. Ni pa nujno, da učitelji postanejo strokovnjaki na tem področju; SdLL zagotavlja podporo nizkega praga za usklajevanje različnih veščin med člani univerze. Pomembna skrb SdLL je tudi dostopnost in razvoj z AI podprtih funkcij za lažje učenje.

Umetna inteligenca in njen vpliv na izobraževalni sektor

Umetna inteligenca ima potencial za revolucijo v izobraževanju. AI lahko posnema človeške miselne procese in učno vedenje z uporabo glasovnih aplikacij in chatbotov, kot je ChatGPT. Glasno deutsches-schulportal.de Vedno več šol v Nemčiji ponuja možnost uporabe aplikacij, podprtih z umetno inteligenco, za organizacijo in poučevanje. Identificiranih je bilo skupno 207 različnih aplikacij umetne inteligence za šole, od katerih jih je 158 označenih kot generativna umetna inteligenca.

Vendar raziskave, kot je nemški šolski barometer iz novembra 2024, kažejo, da ima veliko učiteljev pomisleke glede uporabe umetne inteligence. 62 odstotkov vprašanih se ob uporabi orodij umetne inteligence ne počuti varno, le 11 odstotkov jih ta orodja uporablja redno. Večina učiteljev vidi potrebo po nadaljnjem usposabljanju, da bi bolje izkoristili priložnosti in tveganja umetne inteligence pri poučevanju, hkrati pa zagotovili kakovost učenja.

Prihodnji razvoj in izzivi

Integracija umetne inteligence v izobraževalne ustanove je še vedno v zgodnjih fazah. Številni primeri uporabe so trenutno v fazi testiranja, medtem ko je treba ustvariti pogoje za širšo implementacijo. Glasno deloitte.com Za uspeh so ključnega pomena tehnična infrastruktura, potrebna znanja učiteljev in prilagojenost učnih načrtov.

Zakon EU o umetni inteligenci bo leta 2025 dodal zaplete z določitvijo standardov za ravnanje z umetno inteligenco. Do avgusta 2026 morajo vse tehnologije umetne inteligence izpolnjevati zahteve tega zakona. To zahteva ne le skladnost, ampak tudi ukrepe za usposabljanje učiteljev in razvoj učnih načrtov za umetno inteligenco za trajnostno spodbujanje digitalnih veščin in spretnosti z umetno inteligenco. Za soočanje z izzivi je nujno interdisciplinarno sodelovanje med različnimi izobraževalnimi institucijami in ministrstvi.

Če povzamemo, lahko rečemo, da je kombinacija digitalnega poučevanja in učne podpore ter vse večjih zahtev in izzivov, povezanih z uporabo umetne inteligence, izjemnega pomena za prihodnost izobraževalnega sektorja. Še vedno lahko upamo, da bo prihajajoči razvoj ponudil priložnosti in pozitivno vplival na spremembe v metodah učenja in poučevanja.