Nova AI studija otkriva tajne u pjevu šumskih ptica!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Istraživački tim sa Sveučilišta u Göttingenu analizira pjev ptica pomoću umjetne inteligencije. Studija otkriva nove obrasce aktivnosti 53 vrste šumskih ptica.

Forschungsteam der Uni Göttingen analysiert Vogelgesang mit KI. Studie zeigt neue Aktivitätsmuster von 53 Waldvogelarten.
Istraživački tim sa Sveučilišta u Göttingenu analizira pjev ptica pomoću umjetne inteligencije. Studija otkriva nove obrasce aktivnosti 53 vrste šumskih ptica.

Nova AI studija otkriva tajne u pjevu šumskih ptica!

Istraživački tim iz Sveučilište u Göttingenu i Institut za istraživanje šumarstva sjeverozapadne Njemačke nedavno su objavili opsežnu studiju koja ispituje pjevnu aktivnost 53 europske šumske vrste ptica. Cilj ove studije, koja je objavljena u časopisu Journal of Ornithology, bio je dobiti podatke o dnevnim i sezonskim fluktuacijama u aktivnosti pjevanja. Istraživači su prikupljali svoje podatke na 256 lokacija u šumama u Donjoj Saskoj. Između ožujka i svibnja, glasovi ptica snimani su 30 sekundi svakih 10 minuta pomoću automatskih snimača.

Korištenjem umjetne inteligencije (AI) bilo je moguće identificirati različite vrste ptica na temelju njihovog glasanja, a istraživači su provjerili prijedloge AI-ja. Analizirano je ukupno 6,4 milijuna vokalizacija. Rezultati studije pokazuju da vrste šumskih ptica imaju individualne obrasce aktivnosti i da postoji više tipova aktivnosti od uobičajenih kategorija kao što su "ševe" i "sove".

Raznolikost obrazaca aktivnosti

Ono što je posebno zanimljivo je da su neke vrste kao što su kos i šumska šljuka krepuskularne, što znači da je njihov pjev posebno uočljiv u sumrak. Primjetno je bilo da se kos češće čuje navečer nego ujutro. Postoje značajne razlike u ponašanju aktivnosti među dnevnim vrstama, a neke počinju postati aktivne tek u travnju. Noćne vrste i ptice selice također formiraju svoje skupine, što ilustrira složenost ptičjeg pjeva.

Rezultati ovog istraživanja često se ne slažu s prethodnim preporukama za bilježenje ptica koje se razmnožavaju. Na primjer, velikog pjegavog djetlića nije lako otkriti tijekom jutra, ali pokazuje manje aktivnosti dva sata nakon izlaska sunca. No, druge vrste poput plave sjenice i čivka također često pokazuju svoju aktivnost pjevanja izvan preporučenih razdoblja snimanja.

Kombinacija klasičnog brojanja ptica i akustičnih metoda može poboljšati bilježenje vrsta ptica. Rezultati studije također su uključeni u novo izdanje knjige "Metodološki standardi za bilježenje ptica koje se razmnožavaju u Njemačkoj", što naglašava važnost ovih inovacija u očuvanju prirode.

Važnost monitoringa biološke raznolikosti

The Praćenje bioraznolikosti Ne samo da daje važan doprinos očuvanju prirode, već tvrtkama nudi niz prednosti koje nadilaze ekološke aspekte. Artenglück bilježi i analizira znanstveno utemeljene podatke o bioraznolikosti na upravljanim područjima. Ti se podaci vizualiziraju na nadzornoj ploči koja se koristi za ocjenu dodane vrijednosti mjera očuvanja prirode.

Tvrtke mogu mjeriti učinak svojih ulaganja u projekte vezane uz biološku raznolikost kao dio svoje DOP strategije. Točne informacije omogućuju ciljano korištenje resursa i učinkovite mjere očuvanja prirode, čime se jača povjerenje dionika. Transparentno predstavljanje aktivnosti očuvanja prirode ne samo da poboljšava imidž tvrtke, već pomaže iu borbi protiv optužbi za zelenaštvo.

Drugi središnji aspekt očuvanja prirode uključuje razvoj nacionalnog praćenja insekata za prikupljanje dugoročnih podataka o promjenama u populaciji faune kukaca. Glasno Savezna agencija za zaštitu prirode Također će se uspostaviti nacionalni centar za praćenje biološke raznolikosti koji će povezivati ​​i dalje razvijati aktivnosti različitih aktera u području biološke raznolikosti.

Ove mjere postavljaju temelj za pouzdane podatke o biološkoj raznolikosti u Njemačkoj, što je bitno za buduće strategije očuvanja prirode.