Jauns AI pētījums atklāj noslēpumus meža putnu dziesmās!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Getingenes Universitātes pētnieku grupa analizē putnu dziesmas ar AI. Pētījums atklāj jaunus 53 meža putnu sugu aktivitātes modeļus.

Forschungsteam der Uni Göttingen analysiert Vogelgesang mit KI. Studie zeigt neue Aktivitätsmuster von 53 Waldvogelarten.
Getingenes Universitātes pētnieku grupa analizē putnu dziesmas ar AI. Pētījums atklāj jaunus 53 meža putnu sugu aktivitātes modeļus.

Jauns AI pētījums atklāj noslēpumus meža putnu dziesmās!

Pētnieku grupa no Getingenes Universitāte un Ziemeļrietumu Vācijas Mežsaimniecības pētniecības institūts nesen publicēja visaptverošu pētījumu, kurā tika pētīta 53 Eiropas meža putnu sugu dziesmu aktivitāte. Šī pētījuma, kas parādījās žurnālā Ornithology, mērķis bija iegūt datus par dziesmu aktivitātes ikdienas un sezonālajām svārstībām. Pētnieki apkopoja savus datus 256 vietās Lejassaksijas mežos. Laikā no marta līdz maijam, izmantojot automātiskos reģistratorus, ik pēc 10 minūtēm 30 sekundes tika ierakstīti putnu izsaukumi.

Izmantojot mākslīgo intelektu (AI), bija iespējams identificēt dažādas putnu sugas, pamatojoties uz viņu aicinājumiem, un pētnieki pārbaudīja AI ieteikumus. Kopumā tika analizēti 6,4 miljoni vokalizāciju. Pētījuma rezultāti liecina, ka meža putnu sugām ir individuālas aktivitātes un ka ir vairāk aktivitāšu veidu, nevis tikai ierastās kategorijas, piemēram, “cīruļi” un “pūces”.

Darbības modeļu daudzveidība

Īpaši interesanti ir tas, ka dažas sugas, piemēram, rubenis un mežacūkas, ir krepusveidīgas, kas nozīmē, ka to dziesmas ir īpaši pamanāmas krēslas laikā. Bija manāms, ka sārts biežāk dzirdams vakarā nekā no rīta. Diennakts sugām ir ievērojamas aktivitātes uzvedības atšķirības, un dažas sāk aktivizēties tikai aprīlī. Arī nakts sugas un gājputni veido savas grupas, kas ilustrē putnu dziesmu sarežģītību.

Šī pētījuma rezultāti bieži vien nesaskan ar iepriekšējiem ieteikumiem par vaislas putnu uzskaiti. Piemēram, lielais dzenis nav viegli pamanāms visu rītu, taču divas stundas pēc saullēkta tas izrāda mazāku aktivitāti. Taču arī citas sugas, piemēram, zilā zīlīte un zīlīte, bieži dzied ārpus ieteicamajiem ierakstīšanas periodiem.

Klasiskās putnu uzskaites un akustisko metožu kombinācija var uzlabot putnu sugu reģistrēšanu. Pētījuma rezultāti ir iekļauti arī grāmatas “Metodiskie standarti Vācijas vaislas putnu reģistrēšanai” jaunajā izdevumā, kurā uzsvērta šo jauninājumu nozīme dabas aizsardzībā.

Bioloģiskās daudzveidības monitoringa nozīme

The Bioloģiskās daudzveidības monitorings Tas ne tikai sniedz nozīmīgu ieguldījumu dabas aizsardzībā, bet arī piedāvā uzņēmumiem dažādas priekšrocības, kas pārsniedz ekoloģiskos aspektus. Artenglück reģistrē un analizē zinātniski pamatotus datus par bioloģisko daudzveidību apsaimniekotajās teritorijās. Šie dati tiek vizualizēti informācijas panelī, ko izmanto, lai novērtētu dabas aizsardzības pasākumu pievienoto vērtību.

Uzņēmumi var novērtēt savu ieguldījumu ietekmi ar bioloģisko daudzveidību saistītos projektos kā daļu no savas KSA stratēģijas. Precīza informācija ļauj mērķtiecīgi izmantot resursus un efektīvus dabas aizsardzības pasākumus, kas stiprina ieinteresēto pušu uzticību. Caurskatāma dabas aizsardzības aktivitāšu prezentācija ne tikai uzlabo uzņēmuma tēlu, bet arī palīdz pretoties pārmetumiem par zaļo mazgāšanu.

Vēl viens centrālais dabas aizsardzības aspekts ietver valsts mēroga kukaiņu monitoringa izveidi, lai apkopotu ilgtermiņa datus par kukaiņu faunas populācijas izmaiņām. Skaļi Federālā dabas aizsardzības aģentūra Tiks izveidots arī valsts bioloģiskās daudzveidības monitoringa centrs, lai apvienotu un tālāk attīstītu dažādu dalībnieku aktivitātes bioloģiskās daudzveidības jomā.

Šie pasākumi veido pamatu ticamiem datiem par bioloģisko daudzveidību Vācijā, kas ir būtiski turpmākajām dabas aizsardzības stratēģijām.