Ny AI-studie avslöjar hemligheter i skogsfåglarnas sånger!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Forskargrupp från Högskolan i Göttingen analyserar fågelsång med AI. Studie avslöjar nya aktivitetsmönster för 53 skogsfågelarter.

Forschungsteam der Uni Göttingen analysiert Vogelgesang mit KI. Studie zeigt neue Aktivitätsmuster von 53 Waldvogelarten.
Forskargrupp från Högskolan i Göttingen analyserar fågelsång med AI. Studie avslöjar nya aktivitetsmönster för 53 skogsfågelarter.

Ny AI-studie avslöjar hemligheter i skogsfåglarnas sånger!

En forskargrupp från Högskolan i Göttingen och Northwest German Forestry Research Institute publicerade nyligen en omfattande studie som undersökte sångaktiviteten hos 53 europeiska skogsfågelarter. Syftet med denna studie, som publicerades i Journal of Ornithology, var att få data om de dagliga och säsongsbetonade fluktuationerna i sångaktivitet. Forskarna samlade in sina data på 256 platser i skogar i Niedersachsen. Mellan mars och maj spelades fågelljud in i 30 sekunder var tionde minut med hjälp av automatiska brännare.

Genom att använda artificiell intelligens (AI) var det möjligt att identifiera de olika fågelarterna utifrån deras samtal och AI:s förslag kontrollerades av forskarna. Totalt analyserades 6,4 miljoner vokaliseringar. Resultaten av studien visar att skogsfågelarter har individuella aktivitetsmönster och att det finns fler aktivitetstyper än bara de vanliga kategorierna som ”lärkor” och ”ugglor”.

Mångfald av aktivitetsmönster

Det som är särskilt intressant är att vissa arter som koltrasten och snäppan är crepuskulära, vilket betyder att deras sånger är särskilt märkbara i skymningen. Det märktes att koltrasten hördes oftare på kvällen än på morgonen. Det finns betydande skillnader i aktivitetsbeteende bland dagaktiva arter, och vissa börjar inte bli aktiva förrän i april. Nattaktiva arter och flyttfåglar bildar också sina egna grupper, vilket illustrerar komplexiteten i fågelsånger.

Resultaten av denna studie överensstämmer ofta inte med tidigare rekommendationer för registrering av häckande fåglar. Till exempel är den stora hackspetten inte lätt att upptäcka under hela morgonen, men visar mindre aktivitet två timmar efter soluppgången. Men andra arter som blåmes och chiffchaff visar också ofta sin sångaktivitet utanför de rekommenderade inspelningsperioderna.

En kombination av klassiska fågelräkningar och akustiska metoder kan förbättra registreringen av fågelarter. Studieresultaten ingår också i den nya utgåvan av boken "Metodologiska standarder för registrering av Tysklands häckande fåglar", som understryker relevansen av dessa innovationer inom naturskyddet.

Vikten av övervakning av biologisk mångfald

De Övervakning av biologisk mångfald Det ger inte bara ett viktigt bidrag till naturvården, det erbjuder också företag en mängd fördelar som går utöver ekologiska aspekter. Artenglück registrerar och analyserar vetenskapligt baserade data om biologisk mångfald på förvaltade områden. Dessa data visualiseras i en dashboard som används för att utvärdera mervärdet av naturvårdsåtgärder.

Företag kan mäta effekten av sina investeringar i biodiversitetsrelaterade projekt som en del av sin CSR-strategi. Korrekt information möjliggör målinriktad användning av resurser och effektiva naturvårdsåtgärder, vilket stärker intressenternas förtroende. Den transparenta presentationen av naturvårdsaktiviteter förbättrar inte bara företagets image, utan bidrar också till att motverka anklagelser om greenwashing.

En annan central aspekt av naturvården är utvecklingen av rikstäckande insektsövervakning för att samla in långsiktiga data om förändringar i populationen av insektsfauna. Högt Federal Agency for Nature Conservation Ett nationellt övervakningscentrum för biologisk mångfald kommer också att inrättas för att bunta ihop och vidareutveckla de olika aktörernas verksamhet inom området biologisk mångfald.

Dessa åtgärder lägger grunden för tillförlitliga data om biologisk mångfald i Tyskland, vilket är avgörande för framtida naturvårdsstrategier.