تسعة ملايين لمجموعات بحثية جديدة: ثورة في التعلم الآلي!

تسعة ملايين لمجموعات بحثية جديدة: ثورة في التعلم الآلي!

في 1 أبريل 2025، أعلنت مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG) عن بدء خمس مجموعات بحثية جديدة. وستعمل إحدى المجموعات في معهد هندسة التحكم تحت قيادة جامعة لايبنيز هانوفر (LUH). تحمل هذه المجموعة البحثية عنوان: "التعلم النشط للأنظمة الديناميكية والتحكم - معلوماتية البيانات والشكوك والضمانات" وتركز على التعلم الآلي في الأنظمة الديناميكية. في المجمل، تقدم DFG حوالي 19 مليون يورو لهذه المجموعات المؤسسة حديثًا، والتي ستعمل على مدى أربع سنوات، مع إمكانية فترة تمويل ثانية مدتها أربع سنوات.

تعتبر الأساليب الجديدة المتبعة في مجموعة البحث ذات صلة بشكل خاص بالتقنيات والتطبيقات الموجهة نحو المستقبل. إن التحديات في مجال التعلم الآلي معقدة وتشمل، من بين أمور أخرى، ضمانات السلامة المطلوبة في كل من القيادة الذاتية والتفاعل بين الإنسان والآلة. وفي كثير من الأحيان، لا تقدم العمليات التقليدية مثل هذه الضمانات، مما يجعل تطوير استراتيجيات مبتكرة أمراً ضرورياً.

شركاء التعاون والتطبيقات الممكنة

تتعاون مجموعة البحث مع مؤسسات معترف بها مثل جامعة فرايبورغ والجامعات التقنية في هامبورغ وإلميناو وميونيخ. ومن الممكن أن يكون لنتائج البحث تطبيقات بعيدة المدى، خاصة في مجال الروبوتات وتكنولوجيا الطاقة. لقد تم بالفعل إنشاء التعلم الآلي في العديد من المجالات، بما في ذلك التشخيص الطبي والقيادة الذاتية، حيث يعد تحليل البيانات المستهدفة وأنظمة التعلم أمرًا بالغ الأهمية.

يعد التعلم الآلي في حد ذاته تقنية أساسية للأنظمة المعرفية وهو أمر أساسي للتنمية الاقتصادية العالمية. تلعب الشبكات العصبية دورًا حاسمًا هنا. وهي مستوحاة من اتصالات الخلايا العصبية في الدماغ البشري وتتكون من طبقات متعددة من عقد البيانات المتصلة ببعضها البعض عبر الاتصالات الموزونة. وباستخدام أساليب "التعلم العميق"، تستفيد الشبكات العصبية من طبقات أعمق بشكل متزايد تدعمها في حل المشكلات المعقدة. يتم تدريب هذه الشبكات من خلال تقديم البيانات بشكل متكرر، مما يتيح تصنيفًا أكثر دقة لكيفية القيام بذلك iks.fraunhofer.de وأوضح.

القبول الاجتماعي والتحديات

إن القبول الاجتماعي لهذه التقنيات أمر بالغ الأهمية لانتشارها. غالبًا ما يتسم الجدل الدائر حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بنصف المعرفة، ولهذا السبب من الضروري مناقشة المواضيع على أساس الحقائق. توفر دراسة شاملة تم إجراؤها كجزء من مشروع ممول من BMBF لمحة عامة عن التحديات الحالية ومسائل البحث في مجال تعلم الآلة. بدأ المشروع بواسطة معهد فراونهوفر للتحليل الذكي ونظم المعلومات IAIS ومركز فراونهوفر للإدارة الدولية واقتصاد المعرفة (IMW). ويقدم رؤى قيمة في مجالات التطبيق وظروف الإطار الاجتماعي والاقتصادي التي تعتبر مهمة للبحث في ألمانيا.

ونظرًا للتقنيات سريعة التقدم في التعلم الآلي والعديد من سيناريوهات التطبيق المحتملة، يبقى أن نرى كيف ستساهم مجموعات البحث الجديدة في LUH في مواصلة تطوير هذه التقنيات، خاصة فيما يتعلق بالضمانات الأمنية وأساليب التعلم المبتكرة.