九百万新研究小组：机器学习的革命！

九百万新研究小组：机器学习的革命！

2025 年 4 月 1 日，德国研究基金会 (DFG) 宣布启动五个新的研究小组。其中一个小组将在汉诺威莱布尼茨大学 (LUH) 领导下的控制工程研究所工作。该研究小组的题为：“动态系统和控制的主动学习——数据信息性、不确定性和保证”，重点研究动态系统中的机器学习。 DFG 总共为这些新成立的团体提供了约 1900 万欧元的资金，这些团体将在四年内开展工作，并有可能获得第二个为期四年的资助期。

研究小组追求的新方法与面向未来的技术和应用特别相关。机器学习领域的挑战很复杂，其中包括自动驾驶和人机交互所需的安全保障。传统流程通常无法提供此类保证，因此制定创新策略至关重要。

合作伙伴及可能的应用

该研究小组与弗莱堡大学以及汉堡、伊尔梅瑙和慕尼黑的技术大学等知名机构合作。研究成果可能具有深远的应用，特别是在机器人和能源技术领域。机器学习已经在许多领域建立起来，包括医疗诊断和自动驾驶，其中有针对性的数据分析和学习系统至关重要。

机器学习本身是认知系统的关键技术，对全球经济发展至关重要。神经网络在这里发挥着至关重要的作用。这些受到人脑中神经细胞连接的启发，由通过加权连接相互连接的多层数据节点组成。使用“深度学习”方法，神经网络受益于越来越深的层，支持它们解决复杂的问题。这些网络通过重复呈现数据进行训练，从而能够更精确地分类 弗劳恩霍夫 iks.de 解释道。

社会接受度和挑战

社会对这些技术的接受对于它们的传播至关重要。关于机器学习和人工智能的争论通常都是一知半解，这就是为什么有必要对这些主题进行基于事实的讨论。作为 BMBF 资助项目的一部分进行的一项全面研究概述了 ML 领域当前的挑战和研究问题。该项目由 弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所 IAIS 以及弗劳恩霍夫国际管理和知识经济中心 IMW。它提供了对德国研究重要的应用领域和社会经济框架条件的宝贵见解。

鉴于机器学习技术的快速发展和众多可能的应用场景，LUH的新研究小组将如何为这些技术的进一步发展做出贡献，特别是在安全保障和创新学习方法方面，还有待观察。