البروفيسور مورير يُحدث ثورة في الكيمياء بالذكاء الاصطناعي!

البروفيسور مورير يُحدث ثورة في الكيمياء بالذكاء الاصطناعي!

مع ترشيح البروفيسور الدكتور راينهارد مورير لأستاذ ألكسندر فون هومبولت، فإنه يسلط الضوء على لاعب مبتكر في عالم الكيمياء النظرية. تم تقديم هذا الترشيح من قبل جامعة غوتنغن ومعهد ماكس بلانك للعلوم الطبيعية متعددة التخصصات (MPI-NAT). ويتم تمويل هذه الأستاذية، التي تبلغ قيمتها خمسة ملايين يورو على مدى خمس سنوات، من قبل الوزارة الاتحادية للأبحاث والتكنولوجيا والفضاء. يعد ماورير رائدًا في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في هذا المجال وسيستخدم خبرته لتحقيق تقدم كبير في أبحاث المواد الحسابية.

تركز اهتمامات مورير البحثية على نظرية ومحاكاة التفاعلات الجزيئية على الأسطح وفي المواد. إنه يفتح إمكانيات واعدة من خلال تطوير نهج جديد يستخدم التعلم العميق للتنبؤ بنتائج التجربة. تتيح الخوارزمية الخاصة بها التصميم العكسي للهياكل الجزيئية التي تظهر خصائص كيميائية محددة. هذه المنهجية ليس لها تأثير على الكيمياء فحسب، بل يمكن نقلها أيضًا إلى تخصصات أخرى، مما يوضح تعدد التخصصات في أبحاثه.

كيف يعمل التعلم الآلي على تحويل الأبحاث

يعتبر التعلم الآلي من التقنيات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة أجراها معهد فراونهوفر للتحليل الذكي وأنظمة المعلومات IAIS، يمكن لتعلم الآلة أن يساهم بشكل كبير في التنمية الاقتصادية العالمية. إنها تحول مجالات مختلفة مثل إنتاج السلع والخدمات اللوجستية وحتى التكنولوجيا الطبية. أصبحت قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط ذات أهمية متزايدة. وحتى في الرياضيات، يتم بالفعل استخدام مشكلات التحسين لتكييف النماذج وتحسينها، مما يوضح التفاعل بين النظرية والتطبيق.

سوف يلعب سوفريت سرا، أستاذ "التعلم الآلي المدرك للموارد" في جامعة ميونيخ التقنية (TUM)، دورًا مهمًا في أبحاث تعلم الآلة في السنوات القادمة. ينصب تركيزه على المتانة والموثوقية وكفاءة استخدام الموارد في أساليب تعلم الآلة. سيتم تعزيز المكانة الرائدة الحالية لـ TUM في مجال الذكاء الاصطناعي في ألمانيا من خلال عمل Sra. سيكون للتعاون مع عالمة الكمبيوتر ستيفاني جيجيلكا، التي تحمل أيضًا أستاذية هومبولت في TUM، تأثيرًا دائمًا على التطورات في مجال تعلم الآلة.

القبول الاجتماعي من خلال التعليم

أحد الاهتمامات الرئيسية للمناقشات الحالية هو الحاجة إلى مناقشة قائمة على الحقائق حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكثيراً ما يتصف الخطاب العام بنصف المعرفة والخرافات، مما يعيق قبول المجتمع له. يعد التعليم الشامل حول تعلم الآلة وتطبيقاتها أمرًا ضروريًا لتعزيز الثقة والفهم لهذه التقنيات. توفر دراسة "التعلم الآلي - المهارات والتطبيقات والاحتياجات البحثية" أساسًا قيمًا لذلك وتسلط الضوء على جوانب مختلفة من البحث التي تعتبر حاسمة لتحديد موقع ألمانيا وأوروبا في المنافسة الدولية.

إن التطورات في العلوم والتكنولوجيا، والتي قادها ترشيح مورير لمنصب أستاذية هومبولت ومبادرات Sra وJegelka، تعتبر واعدة. إنها توضح كيف يمكن للنهج متعدد التخصصات أن يدفع التقدم في العلوم والمجتمع الحديث.