Professor Maurer muudab keemias tehisintellektiga revolutsiooni!

Professor Maurer muudab keemias tehisintellektiga revolutsiooni!

Prof. dr Reinhard Maureri Alexander von Humboldti professor toob tähelepanu keskpunkti uuendusliku tegija teoreetilise keemia maailmas. Selle nominatsiooni esitasid Göttingeni ülikool ja Max Plancki multidistsiplinaarsete loodusteaduste instituut (MPI-NAT). Professuuri, millele viie aasta jooksul eraldatakse viis miljonit eurot, rahastab föderaalne teadus-, tehnoloogia- ja kosmoseministeerium. Maurer on selles valdkonnas masinõppe (ML) ja tehisintellekti (AI) rakendamise teerajaja ning kasutab oma teadmisi arvutuslike materjalide uurimisel oluliste edusammude tegemiseks.

Maureri uurimisvaldkonnad keskenduvad pindadel ja materjalides toimuvate molekulaarsete reaktsioonide teooriale ja simuleerimisele. Ta avab paljutõotavaid võimalusi, töötades välja uue lähenemisviisi, mis kasutab katsetulemuste ennustamiseks süvaõpet. Selle algoritm võimaldab spetsiifiliste keemiliste omadustega molekulaarstruktuuride pöördkujundamist. See metoodika ei mõjuta mitte ainult keemiat, vaid on ülekantav ka teistele erialadele, mis illustreerib tema uurimistöö interdistsiplinaarsust.

Kuidas masinõpe teadusuuringuid muudab

Masinõpet peetakse tehisintellekti valdkonna võtmetehnoloogiaks. Fraunhoferi intelligentse analüüsi ja infosüsteemide instituudi IAIS uuringu kohaselt võib ML oluliselt kaasa aidata ülemaailmsele majandusarengule. See muudab erinevaid valdkondi, nagu kaupade tootmine, logistika ja isegi meditsiinitehnoloogia. Tehisintellekti mudelite võime töödelda suuri andmemahtusid ja tuvastada mustreid muutub üha olulisemaks. Isegi matemaatikas kasutatakse optimeerimisülesandeid juba mudelite kohandamiseks ja täiustamiseks, mis illustreerib teooria ja rakenduse koosmõju.

Müncheni Tehnikaülikooli (TUM) ressursiteadliku masinõppe professor Suvrit Sra mängib lähiaastatel ML-uuringutes olulist rolli. Tema fookuses on ML-meetodite vastupidavus, töökindlus ja ressursitõhusus. TUM-i senist juhtivat positsiooni tehisintellekti vallas Saksamaal tugevdab Sra töö veelgi. Koostööl arvutiteadlase Stefanie Jegelkaga, kes on ka TUM-is Humboldti professor, on ML valdkonna arengutele püsiv mõju.

Sotsiaalne aktsepteerimine läbi hariduse

Praeguste arutelude keskseks probleemiks on vajadus AI- ja ML-tehnoloogiate faktipõhise arutelu järele. Avalikku diskursust iseloomustavad sageli poolikud teadmised ja müüdid, mis takistavad ühiskonna aktsepteerimist. Põhjalik haridus ML ja selle rakenduste kohta on nende tehnoloogiate usalduse ja mõistmise edendamiseks hädavajalik. Uuring “Masinõpe – oskused, rakendused ja uurimisvajadused” annab selleks väärtusliku aluse ning toob esile erinevad uurimistöö aspektid, mis on Saksamaa ja Euroopa positsioneerimisel rahvusvahelises konkurentsis üliolulised.

Teaduse ja tehnoloogia areng, mis on ajendatud Maureri Humboldti professuuri kandidaadiks nimetamisest ning Sra ja Jegelka algatustest, on paljulubav. Need näitavad, kuidas interdistsiplinaarsed lähenemisviisid võivad kaasaja teaduse ja ühiskonna edusamme juhtida.