Profesor Maurer uvodi revoluciju u kemiju pomoću umjetne inteligencije!

Profesor Maurer uvodi revoluciju u kemiju pomoću umjetne inteligencije!

S nominacijom profesora prof. dr. Reinharda Maurera Alexander von Humboldt Profesura dovodi inovativnog igrača u svijetu teorijske kemije u središte pozornosti. Ovu nominaciju dodijelili su Sveučilište u Göttingenu i Institut Max Planck za multidisciplinarne prirodne znanosti (MPI-NAT). Profesorstvo, koje je dodijeljeno s pet milijuna eura tijekom pet godina, financira Savezno ministarstvo istraživanja, tehnologije i prostora. Maurer je pionir u primjeni strojnog učenja (ML) i umjetne inteligencije (AI) u ovom području i iskoristit će svoju stručnost za značajan napredak u istraživanju računalnih materijala.

Maurerovi istraživački interesi usmjereni su na teoriju i simulaciju molekularnih reakcija na površinama iu materijalima. On otvara obećavajuće mogućnosti razvijanjem novog pristupa koji koristi duboko učenje za predviđanje rezultata eksperimenta. Njegov algoritam omogućuje inverzni dizajn molekularnih struktura koje pokazuju specifična kemijska svojstva. Ova metodologija ne samo da ima utjecaja na kemiju, već je i prenosiva na druge discipline, što ilustrira interdisciplinarnost njegovih istraživanja.

Kako strojno učenje transformira istraživanje

Strojno učenje smatra se ključnom tehnologijom u području umjetne inteligencije. Prema studiji Fraunhofer instituta za inteligentnu analizu i informacijske sustave IAIS, ML može značajno doprinijeti globalnom gospodarskom razvoju. Transformira različita područja kao što su proizvodnja robe, logistika pa čak i medicinska tehnologija. Sposobnost AI modela da obrade velike količine podataka i prepoznaju obrasce postaje sve važnija. Čak se iu matematici problemi optimizacije već koriste za prilagodbu i poboljšanje modela, što ilustrira međuigru između teorije i primjene.

Suvrit Sra, profesor “Strojnog učenja svjesnog resursa” na Tehničkom sveučilištu u Münchenu (TUM), igrat će značajnu ulogu u istraživanju strojnog učenja u narednim godinama. Njegov fokus je na robusnosti, pouzdanosti i učinkovitosti resursa ML metoda. Postojeća vodeća pozicija TUM-a u području umjetne inteligencije u Njemačkoj dodatno će se učvrstiti kroz Srain rad. Suradnja s informatičkom znanstvenicom Stefanie Jegelka, koja također ima Humboldtovu profesorsku titulu na TUM-u, imat će trajan utjecaj na razvoj u području strojnog učenja.

Društvena prihvaćenost kroz obrazovanje

Središnja briga trenutnih rasprava je potreba za raspravom o AI i ML tehnologijama utemeljenoj na činjenicama. Javni diskurs često karakteriziraju poluznanja i mitovi, što onemogućuje prihvaćanje u društvu. Sveobuhvatna edukacija o ML-u i njegovim primjenama ključna je za promicanje povjerenja i razumijevanja ovih tehnologija. Studija “Strojno učenje – vještine, aplikacije i istraživačke potrebe” pruža vrijednu osnovu za to i ističe različite aspekte istraživanja koji su ključni za pozicioniranje Njemačke i Europe u međunarodnoj konkurenciji.

Razvoj znanosti i tehnologije, potaknut Maurerovom nominacijom za Humboldtovu profesorsku titulu i inicijativama Sraa i Jegelke, obećava. Oni pokazuju kako interdisciplinarni pristupi mogu potaknuti napredak u modernoj znanosti i društvu.