Profesorius Maureris keičia chemiją dirbtiniu intelektu!

Profesorius Maureris keičia chemiją dirbtiniu intelektu!

Prof. dr. Reinhardo Maurerio nominacija „Alexander von Humboldt“ profesorius iškelia naujovišką žaidėją teorinės chemijos pasaulyje. Šią nominaciją skyrė Getingeno universitetas ir Maxo Plancko daugiadisciplininių gamtos mokslų institutas (MPI-NAT). Profesoriją, kuriai per penkerius metus skiriama penki milijonai eurų, finansuoja Federalinė tyrimų, technologijų ir kosmoso ministerija. Maureris yra mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (AI) taikymo šioje srityje pradininkas ir naudosis savo patirtimi, kad padarytų didelę pažangą kompiuterinių medžiagų tyrimuose.

Maurer moksliniai interesai sutelkti į molekulinių reakcijų paviršiuose ir medžiagose teoriją ir modeliavimą. Jis atveria daug žadančių galimybių kurdamas naują metodą, kuris naudoja gilų mokymąsi eksperimento rezultatams prognozuoti. Jo algoritmas leidžia atvirkščiai projektuoti molekulines struktūras, pasižyminčias specifinėmis cheminėmis savybėmis. Ši metodika ne tik turi įtakos chemijai, bet yra perkeliama ir į kitas disciplinas, o tai iliustruoja jo tyrimų tarpdiscipliniškumą.

Kaip mašininis mokymasis keičia mokslinius tyrimus

Mašininis mokymasis laikomas pagrindine dirbtinio intelekto technologija. Remiantis Fraunhoferio intelektualios analizės ir informacinių sistemų instituto IAIS tyrimu, ML gali labai prisidėti prie pasaulinės ekonomikos plėtros. Ji transformuoja įvairias sritis, tokias kaip prekių gamyba, logistika ir net medicinos technologijos. AI modelių gebėjimas apdoroti didelius duomenų kiekius ir atpažinti modelius tampa vis svarbesnis. Netgi matematikoje optimizavimo problemos jau naudojamos modeliams pritaikyti ir tobulinti, o tai iliustruoja teorijos ir taikymo sąveiką.

Suvrit Sra, Miuncheno technikos universiteto (TUM) „Išteklių suvokiamo mašininio mokymosi“ profesorius, ateinančiais metais atliks svarbų vaidmenį ML tyrimuose. Jo dėmesys skiriamas ML metodų tvirtumui, patikimumui ir išteklių efektyvumui. Sra darbas dar labiau sustiprins esamas TUM lyderio pozicijas dirbtinio intelekto srityje Vokietijoje. Bendradarbiavimas su kompiuterių mokslininke Stefanie Jegelka, kuri taip pat turi Humboldto profesorių TUM, turės ilgalaikį poveikį ML srities raidai.

Socialinis priėmimas per švietimą

Pagrindinis dabartinių diskusijų susirūpinimas yra faktais pagrįstos diskusijos apie AI ir ML technologijas poreikis. Viešajam diskursui dažnai būdingas pusiau žinojimas ir mitai, o tai trukdo priimti visuomenę. Visapusiškas švietimas apie ML ir jo taikymą yra būtinas siekiant skatinti pasitikėjimą šiomis technologijomis ir jų supratimą. Tyrimas „Mašininis mokymasis – įgūdžiai, taikymas ir tyrimų poreikiai“ tam suteikia vertingą pagrindą ir išryškina įvairius tyrimų aspektus, kurie yra itin svarbūs Vokietijos ir Europos pozicijoms tarptautinėje konkurencijoje.

Mokslo ir technologijų raida, kurią paskatino Maurerio nominacija Humboldto profesoriui ir Sra bei Jegelkos iniciatyvos, yra daug žadanti. Jie parodo, kaip tarpdisciplininiai metodai gali paskatinti šiuolaikinio mokslo ir visuomenės pažangą.