Profesors Maurers veic revolūciju ķīmijā ar mākslīgo intelektu!

Profesors Maurers veic revolūciju ķīmijā ar mākslīgo intelektu!

Ar prof. Dr. Reinharda Maurera nomināciju Aleksandra fon Humbolta profesijā uzmanības centrā tiek izvirzīts inovatīvs spēlētājs teorētiskās ķīmijas pasaulē. Šo nomināciju izvirzīja Getingenes Universitāte un Maksa Planka Daudznozaru dabaszinātņu institūts (MPI-NAT). Profesoru, kas piecu gadu laikā piešķirta ar pieciem miljoniem eiro, finansē Federālā pētniecības, tehnoloģiju un kosmosa ministrija. Maurers ir pionieris mašīnmācības (ML) un mākslīgā intelekta (AI) lietošanā šajā jomā un izmantos savas zināšanas, lai panāktu ievērojamu progresu skaitļošanas materiālu izpētē.

Maurera pētnieciskās intereses koncentrējas uz virsmām un materiālos notiekošo molekulāro reakciju teoriju un simulāciju. Viņš paver daudzsološas iespējas, izstrādājot jaunu pieeju, kas izmanto dziļu mācīšanos, lai prognozētu eksperimenta rezultātus. Tā algoritms ļauj apgriezti veidot molekulārās struktūras, kurām piemīt specifiskas ķīmiskās īpašības. Šī metodoloģija ne tikai ietekmē ķīmiju, bet arī ir pārnesama uz citām disciplīnām, kas ilustrē viņa pētījumu starpdisciplinaritāti.

Kā mašīnmācība pārveido pētniecību

Mašīnmācība tiek uzskatīta par galveno tehnoloģiju mākslīgā intelekta jomā. Saskaņā ar Fraunhofera Intelektuālās analīzes un informācijas sistēmu institūta IAIS pētījumu, ML var ievērojami veicināt pasaules ekonomikas attīstību. Tas pārveido dažādas jomas, piemēram, preču ražošanu, loģistiku un pat medicīnas tehnoloģijas. AI modeļu spēja apstrādāt lielu datu apjomu un atpazīt modeļus kļūst arvien svarīgāka. Pat matemātikā optimizācijas problēmas jau tiek izmantotas, lai pielāgotu un uzlabotu modeļus, kas ilustrē teorijas un pielietojuma mijiedarbību.

Suvrit Sra, Minhenes Tehniskās universitātes (TUM) “Resursu apzinīgas mašīnmācības” profesors, turpmākajos gados spēlēs nozīmīgu lomu ML pētījumos. Viņa uzmanības centrā ir ML metožu robustums, uzticamība un resursu efektivitāte. TUM esošās vadošās pozīcijas mākslīgā intelekta jomā Vācijā tiks vēl vairāk nostiprinātas ar Sra darbu. Sadarbībai ar datorzinātnieci Stefāniju Jegelku, kura arī ir Humbolta profesore TUM, būs ilgstoša ietekme uz attīstību ML jomā.

Sociālā pieņemšana caur izglītību

Pašreizējo debašu galvenā problēma ir nepieciešamība pēc faktiem balstītas diskusijas par AI un ML tehnoloģijām. Publisko diskursu bieži raksturo puszināšanas un mīti, kas kavē sabiedrības pieņemšanu. Visaptveroša izglītība par ML un tās lietojumiem ir būtiska, lai veicinātu uzticēšanos un izpratni par šīm tehnoloģijām. Pētījums “Mašīnmācība – prasmes, pielietojums un pētniecības vajadzības” sniedz tam vērtīgu pamatu un izceļ dažādus pētniecības aspektus, kas ir būtiski Vācijas un Eiropas pozicionēšanai starptautiskajā konkurencē.

Zinātnes un tehnoloģiju attīstība, ko virza Maurera nominācija Humbolta profesoram un Sra un Jegelka iniciatīvas, ir daudzsološa. Tie parāda, kā starpdisciplināras pieejas var virzīt progresu mūsdienu zinātnē un sabiedrībā.