Profesorul Maurer revoluționează chimia cu inteligența artificială!

Profesorul Maurer revoluționează chimia cu inteligența artificială!

Odată cu nominalizarea Prof. Dr. Reinhard Maurer, profesorul Alexander von Humboldt aduce în lumina reflectoarelor un jucător inovator din lumea chimiei teoretice. Această nominalizare a fost făcută de Universitatea din Göttingen și Institutul Max Planck pentru Științe Multidisciplinare ale Naturii (MPI-NAT). Profesorul, care este dotat cu cinci milioane de euro pe cinci ani, este finanțat de Ministerul Federal de Cercetare, Tehnologie și Spațiu. Maurer este un pionier în aplicarea învățării automate (ML) și a inteligenței artificiale (AI) în acest domeniu și își va folosi expertiza pentru a face progrese semnificative în cercetarea materialelor computaționale.

Interesele de cercetare ale lui Maurer se concentrează pe teoria și simularea reacțiilor moleculare pe suprafețe și în materiale. El deschide posibilități promițătoare prin dezvoltarea unei noi abordări care utilizează învățarea profundă pentru a prezice rezultatele experimentelor. Algoritmul său permite proiectarea inversă a structurilor moleculare care prezintă proprietăți chimice specifice. Această metodologie nu are doar impact asupra chimiei, ci este și transferabilă altor discipline, ceea ce ilustrează interdisciplinaritatea cercetării sale.

Cum învățarea automată transformă cercetarea

Învățarea automată este considerată o tehnologie cheie în domeniul inteligenței artificiale. Potrivit unui studiu realizat de Institutul Fraunhofer pentru Analiză Inteligentă și Sisteme Informaționale IAIS, ML poate contribui semnificativ la dezvoltarea economică globală. Transformă diverse domenii, cum ar fi producția de bunuri, logistica și chiar tehnologia medicală. Capacitatea modelelor AI de a procesa cantități mari de date și de a recunoaște tipare devine din ce în ce mai importantă. Chiar și în matematică, problemele de optimizare sunt deja folosite pentru adaptarea și îmbunătățirea modelelor, ceea ce ilustrează interacțiunea dintre teorie și aplicație.

Suvrit Sra, profesor de „Resource Aware Machine Learning” la Universitatea Tehnică din München (TUM), va juca un rol semnificativ în cercetarea ML în următorii ani. Accentul său este pus pe robustețea, fiabilitatea și eficiența resurselor metodelor ML. Poziția de lider existentă a TUM în domeniul inteligenței artificiale din Germania va fi consolidată în continuare prin activitatea Sra. Cooperarea cu informaticianul Stefanie Jegelka, care deține și o profesie Humboldt la TUM, va avea un impact de durată asupra evoluțiilor din domeniul ML.

Acceptarea socială prin educație

O preocupare centrală a dezbaterilor actuale este necesitatea unei discuții bazate pe fapte despre tehnologiile AI și ML. Discursul public este adesea caracterizat de semi-cunoaștere și mituri, care împiedică acceptarea societății. Educația cuprinzătoare despre ML și aplicațiile sale este esențială pentru a promova încrederea și înțelegerea acestor tehnologii. Studiul „Machine Learning – Skills, Applications and Research Needs” oferă o bază valoroasă pentru aceasta și evidențiază diverse aspecte ale cercetării care sunt cruciale pentru poziționarea Germaniei și Europei în competiția internațională.

Evoluțiile în știință și tehnologie, determinate de nominalizarea lui Maurer pentru profesorul Humboldt și inițiativele lui Sra și Jegelka, sunt promițătoare. Ele arată cum abordările interdisciplinare pot conduce la progresul în știința și societatea modernă.