Profesor Maurer robí revolúciu v chémii pomocou umelej inteligencie!

Profesor Maurer robí revolúciu v chémii pomocou umelej inteligencie!

S nomináciou profesora Alexandra von Humboldta profesora Dr. Reinharda Maurera sa do centra pozornosti dostáva inovatívny hráč vo svete teoretickej chémie. Túto nomináciu urobili Univerzita v Göttingene a Inštitút Maxa Plancka pre multidisciplinárne prírodné vedy (MPI-NAT). Profesorský post, ktorý je dotovaný piatimi miliónmi eur počas piatich rokov, financuje Spolkové ministerstvo pre výskum, technológiu a vesmír. Maurer je priekopníkom v aplikácii strojového učenia (ML) a umelej inteligencie (AI) v tejto oblasti a svoje odborné znalosti využije na dosiahnutie významného pokroku vo výskume výpočtových materiálov.

Maurerov výskum sa zameriava na teóriu a simuláciu molekulárnych reakcií na povrchoch av materiáloch. Sľubné možnosti otvára vývojom nového prístupu, ktorý využíva hlboké učenie na predpovedanie výsledkov experimentov. Jeho algoritmus umožňuje inverzný návrh molekulárnych štruktúr, ktoré vykazujú špecifické chemické vlastnosti. Táto metodológia má dosah nielen na chémiu, ale je prenosná aj do iných odborov, čo ilustruje interdisciplinárnosť jeho výskumu.

Ako strojové učenie mení výskum

Strojové učenie sa považuje za kľúčovú technológiu v oblasti umelej inteligencie. Podľa štúdie Fraunhoferovho inštitútu pre inteligentnú analýzu a informačné systémy IAIS môže ML významne prispieť ku globálnemu ekonomickému rozvoju. Transformuje rôzne oblasti, ako je výroba tovaru, logistika a dokonca aj medicínska technika. Schopnosť modelov AI spracovať veľké množstvo údajov a rozpoznať vzory je čoraz dôležitejšia. Dokonca aj v matematike sa už optimalizačné problémy používajú na prispôsobenie a zlepšenie modelov, čo ilustruje súhru medzi teóriou a aplikáciou.

Suvrit Sra, profesor strojového učenia so zreteľom na zdroje na Technickej univerzite v Mníchove (TUM), bude v nasledujúcich rokoch hrať významnú úlohu vo výskume ML. Zameriava sa na robustnosť, spoľahlivosť a efektívnosť zdrojov metód ML. Doterajšie vedúce postavenie TUM v oblasti umelej inteligencie v Nemecku sa bude ďalej upevňovať prostredníctvom práce Sra. Spolupráca s informatičkou Stefanie Jegelkou, ktorá je aj profesorkou Humboldta na TUM, bude mať trvalý vplyv na vývoj v oblasti ML.

Spoločenská akceptácia prostredníctvom vzdelávania

Ústredným záujmom súčasných diskusií je potreba diskusie o technológiách AI a ML založenej na faktoch. Verejný diskurz je často charakterizovaný polovičnými znalosťami a mýtmi, čo bráni akceptovaniu spoločnosťou. Komplexné vzdelávanie o ML a jeho aplikáciách je nevyhnutné na podporu dôvery a pochopenia týchto technológií. Štúdia „Strojové učenie – zručnosti, aplikácie a potreby výskumu“ na to poskytuje cenný základ a zdôrazňuje rôzne aspekty výskumu, ktoré sú kľúčové pre postavenie Nemecka a Európy v medzinárodnej konkurencii.

Rozvoj vedy a techniky, poháňaný Maurerovou nomináciou na Humboldtovu profesorskú pozíciu a iniciatívami Sra a Jegelku, je sľubný. Ukazujú, ako môžu interdisciplinárne prístupy riadiť pokrok v modernej vede a spoločnosti.