Profesor Maurer z umetno inteligenco uvaja revolucijo v kemiji!

Profesor Maurer z umetno inteligenco uvaja revolucijo v kemiji!

Z imenovanjem profesorja prof. dr. Reinharda Maurerja Alexander von Humboldt Profesura postavlja inovativnega akterja v svetu teoretične kemije v središče pozornosti. To nominacijo sta pripravila Univerza v Göttingenu in Inštitut Maxa Plancka za multidisciplinarne naravoslovne znanosti (MPI-NAT). Profesorstvo, ki je v petih letih podarjeno s petimi milijoni evrov, financira zvezno ministrstvo za raziskave, tehnologijo in vesolje. Maurer je pionir pri uporabi strojnega učenja (ML) in umetne inteligence (AI) na tem področju in bo uporabil svoje strokovno znanje za pomemben napredek pri raziskavah računalniških materialov.

Maurerjevi raziskovalni interesi so osredotočeni na teorijo in simulacijo molekularnih reakcij na površinah in v materialih. Z razvojem novega pristopa, ki uporablja globoko učenje za napovedovanje rezultatov poskusov, odpira obetavne možnosti. Njegov algoritem omogoča inverzno načrtovanje molekularnih struktur, ki kažejo posebne kemijske lastnosti. Ta metodologija nima vpliva le na kemijo, ampak je prenosljiva tudi v druge discipline, kar ponazarja interdisciplinarnost njegovega raziskovanja.

Kako strojno učenje spreminja raziskave

Strojno učenje velja za ključno tehnologijo na področju umetne inteligence. Po študiji Fraunhoferjevega inštituta za inteligentno analizo in informacijske sisteme IAIS lahko strojno pranje denarja pomembno prispeva k svetovnemu gospodarskemu razvoju. Preoblikuje različna področja, kot so proizvodnja blaga, logistika in celo medicinska tehnologija. Zmožnost modelov AI za obdelavo velikih količin podatkov in prepoznavanje vzorcev postaja vse pomembnejša. Tudi v matematiki se optimizacijski problemi že uporabljajo za prilagajanje in izboljšanje modelov, kar ponazarja prepletanje teorije in uporabe.

Suvrit Sra, profesor »strojnega učenja, ki se zaveda virov« na Tehnični univerzi v Münchnu (TUM), bo v prihodnjih letih igral pomembno vlogo pri raziskavah strojnega učenja. Njegov poudarek je na robustnosti, zanesljivosti in učinkovitosti virov metod ML. Obstoječi vodilni položaj TUM-a na področju umetne inteligence v Nemčiji se bo z delom Sra še utrdil. Sodelovanje z računalničarko Stefanie Jegelka, ki je tudi Humboldtova profesorica na TUM-u, bo trajno vplivalo na razvoj na področju ML.

Družbena sprejetost skozi izobraževanje

Osrednji pomislek trenutnih razprav je potreba po na dejstvih temelječi razpravi o tehnologijah AI in ML. Javni diskurz je pogosto zaznamovan s polvednostjo in miti, kar ovira sprejemanje v družbi. Celovita izobrazba o strojnem jeziku in njegovih aplikacijah je bistvena za spodbujanje zaupanja in razumevanja teh tehnologij. Študija »Strojno učenje – spretnosti, aplikacije in raziskovalne potrebe« zagotavlja dragoceno podlago za to in izpostavlja različne vidike raziskav, ki so ključne za pozicioniranje Nemčije in Evrope v mednarodni konkurenci.

Razvoj znanosti in tehnologije, ki ga poganja Maurerjevo imenovanje za Humboldtovo profesuro ter pobude Sra in Jegelke, je obetaven. Kažejo, kako lahko interdisciplinarni pristopi spodbujajo napredek v sodobni znanosti in družbi.