Revolución en la educación superior: ¡la IA está cambiando los métodos de enseñanza y aprendizaje!

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La Universidad de Oldenburg funda un grupo de investigación para el uso de la IA en los estudios y la administración, financiado con casi dos millones de euros.

Die Universität Oldenburg gründet eine Forschungsgruppe zur Anwendung von KI in Studium und Verwaltung, gefördert mit fast zwei Millionen Euro.
La Universidad de Oldenburg funda un grupo de investigación para el uso de la IA en los estudios y la administración, financiado con casi dos millones de euros.

Revolución en la educación superior: ¡la IA está cambiando los métodos de enseñanza y aprendizaje!

El 20 de marzo de 2025 se puso en marcha un nuevo grupo de investigación para investigar el uso de la inteligencia artificial (IA) en las universidades. Bajo la dirección de la Prof. Dra. Heinke Röbken, la atención se centra en los campos de aplicación y la integración de la IA en la investigación, la administración, la investigación y la enseñanza. El proyecto se llama “KIWIT: Funciones y consecuencias de la inteligencia artificial en la ciencia y las organizaciones universitarias – análisis de innovación y desarrollo de transferencia” y está financiado con casi dos millones de euros por el Ministerio Federal de Investigación (BMBF), de los cuales alrededor de 660.000 euros se destinarán a la Universidad de Oldenburg, donde tiene su sede el proyecto.

El grupo de investigación reúne a una veintena de miembros, entre ellos seis estudiantes de doctorado y otros asistentes de investigación. El objetivo es analizar los efectos de las tecnologías respaldadas por IA en la ciencia y el sistema de educación superior, especialmente en las humanidades y las ciencias sociales. La IA se utiliza como herramienta para evaluar grandes bases de datos de libre acceso con el fin de obtener nueva información sobre el sistema científico y descubrir patrones desconocidos. El equipo interdisciplinario planea desarrollar y probar nuevas aplicaciones de IA utilizando métodos de ciencias sociales.

Investigación dirigida en las universidades.

Un elemento central de las iniciativas de investigación es la combinación de enfoques cuantitativos y cualitativos, como las entrevistas. También está prevista la creación de una guía para el uso de la IA en el sector académico, complementada con cursos de formación adicionales. La duración del proyecto está fijada en hasta ocho años. También se organizan escuelas de verano anuales para promover la creación de redes dentro de la comunidad científica. Los resultados de la investigación deben prepararse en publicaciones para un grupo objetivo amplio.

Al mismo tiempo, la Universidad Técnica de Múnich (TUM) también promueve enfoques innovadores en el campo de la inteligencia artificial. Como parte de un programa integral de IA, los investigadores están desarrollando nuevos métodos y aplicaciones que se extienden a áreas como los vehículos autónomos y las tecnologías médicas. La atención se centra aquí en proyectos de investigación interdisciplinares y en el diálogo con la política y el público. TUM lleva a cabo investigaciones en numerosos institutos y se ocupa no sólo de los aspectos tecnológicos de la IA, sino también de sus efectos sociales y cuestiones éticas.

Diversidad de aplicaciones de IA

La inteligencia artificial juega un papel esencial en la digitalización de la educación superior. Cómo edu-ai.educación Según informes, la IA abre nuevas posibilidades en la enseñanza académica, por ejemplo a través de ofertas de aprendizaje personalizadas, procedimientos de evaluación automatizados y apoyo a la investigación. Las plataformas de aprendizaje adaptativo y los tutores virtuales adaptan las lecciones específicamente a las necesidades de los estudiantes. La automatización en la administración también mejora la eficiencia y ahorra recursos valiosos.

Sin embargo, los desafíos para integrar la IA en las operaciones de educación superior incluyen la protección de datos y cuestiones éticas, así como desigualdades tecnológicas entre instituciones y posibles sesgos en los algoritmos que pueden conducir a resultados injustos. Para superar estos desafíos, se requiere un uso estratégico y responsable de la IA.

La aceptación de las tecnologías de IA se puede fortalecer mediante proyectos piloto y una estrecha colaboración con empresas de tecnología. Un enfoque transparente y una formación para todos los involucrados son esenciales para explotar el potencial de la IA en las universidades manteniendo al mismo tiempo el marco legal y ético.

En general, las diversas iniciativas de instituciones como la Universidad de Oldenburg y TUM muestran que la IA no sólo puede optimizar las operaciones académicas, sino también proporcionar tecnologías clave para el futuro de la educación. El uso estratégico de la IA tiene el potencial de hacer que las universidades sean más innovadoras e inclusivas y ayudarlas a enfrentar los desafíos de la transformación digital.