Revolutsioon kõrghariduses: AI muudab õpetamis- ja õppimismeetodeid!

Revolutsioon kõrghariduses: AI muudab õpetamis- ja õppimismeetodeid!

20. märtsil 2025 alustas tööd uus uurimisrühm, mis uurib tehisintellekti (AI) kasutamist ülikoolides. Prof. dr Heinke Röbkeni juhtimisel keskendub tehisintellekti rakendusvaldkondadele ja integreerimisele teadus-, haldus-, õppe- ja õppetöös. Projekt kannab nime “KIWIT: Tehisintellekti funktsioonid ja tagajärjed teaduses ja ülikoolide organisatsioonides – innovatsioonianalüüs ja ülekandearendus” ning seda rahastab ligi kahe miljoni euroga Föderaalne Teadusministeerium (BMBF), millest ainuüksi ligikaudu 660 000 eurot läheb Oldenburgi ülikoolile, kus projekti peakorter asub.

Uurimisrühma kuulub umbes 20 liiget, sealhulgas kuus doktoranti ja teisi teadusassistente. Eesmärk on analüüsida tehisintellekti toetatud tehnoloogiate mõju teadus- ja kõrgharidussüsteemile, eelkõige humanitaar- ja sotsiaalteadustes. Tehisintellekti kasutatakse suurte, vabalt ligipääsetavate andmebaaside hindamise vahendina, et saada uut teavet teadussüsteemi kohta ja avastada tundmatuid mustreid. Interdistsiplinaarne meeskond plaanib sotsiaalteaduslikke meetodeid kasutades välja töötada ja testida uusi tehisintellekti rakendusi.

Sihtuuringud ülikoolides

Uurimisalgatuste keskne element on kvantitatiivse ja kvalitatiivse lähenemisviisi, näiteks intervjuude, kombinatsioon. Plaanis on ka juhendi loomine tehisintellekti kasutamiseks akadeemilises sektoris, mida täiendavad täiendõppe võimalused. Projekti kestuseks on määratud kuni kaheksa aastat. Samuti korraldatakse iga-aastaseid suvekoole, et edendada võrgustike loomist teadusringkondades. Uurimistöö tulemused tuleks koostada laiale sihtrühmale mõeldud publikatsioonidena.

Samal ajal propageerib tehisintellekti vallas uuenduslikke lähenemisi ka Müncheni Tehnikaülikool (TUM). Osana kõikehõlmavast tehisintellektiprogrammist töötavad teadlased välja uusi meetodeid ja rakendusi, mis ulatuvad sellistesse valdkondadesse nagu autonoomsed sõidukid ja meditsiinitehnoloogiad. Siin keskendutakse interdistsiplinaarsetele uurimisprojektidele ning dialoogile poliitika ja avalikkusega. TUM viib läbi teadusuuringuid paljudes instituutides ja tegeleb mitte ainult tehisintellekti tehnoloogiliste aspektidega, vaid ka selle sotsiaalsete mõjude ja eetiliste küsimustega.

AI rakenduste mitmekesisus

Tehisintellektil on kõrghariduse digitaliseerimisel oluline roll. Kuidas edu-ai.haridus aruannete kohaselt avab tehisintellekt uusi võimalusi akadeemilises õpetamises, näiteks personaliseeritud õppepakkumiste, automatiseeritud hindamisprotseduuride ja uurimistöö toetamise kaudu. Adaptiivsed õppeplatvormid ja virtuaalsed juhendajad kohandavad tunde vastavalt õpilaste vajadustele. Haldamise automatiseerimine suurendab ka efektiivsust ja säästab väärtuslikke ressursse.

Tehisintellekti kõrghariduse tegevustesse integreerimisel on väljakutseteks aga andmekaitse- ja eetikaprobleemid, samuti asutustevaheline tehnoloogiline ebavõrdsus ja algoritmide võimalik kallutatus, mis võib viia ebaõiglaste tulemusteni. Nendest väljakutsetest ülesaamiseks on vaja tehisintellekti strateegilist ja vastutustundlikku kasutamist.

AI-tehnoloogiate omaksvõttu saab tugevdada pilootprojektide ja tiheda koostöö kaudu tehnoloogiaettevõtetega. Läbipaistev lähenemine ja kõigi asjaosaliste koolitus on ülioluline, et kasutada tehisintellekti potentsiaali ülikoolides, säilitades samal ajal õigusliku ja eetilise raamistiku.

Üldiselt näitavad Oldenburgi ülikooli ja TUMi asutuste mitmesugused algatused, et tehisintellekt ei saa mitte ainult optimeerida akadeemilisi toiminguid, vaid pakkuda ka hariduse tuleviku jaoks võtmetehnoloogiaid. Tehisintellekti strateegiline kasutamine võib muuta ülikoole uuenduslikumaks ja kaasavamaks ning aidata neil toime tulla digitaalse ümberkujundamise väljakutsetega.