Révolution dans l’enseignement supérieur : l’IA change les méthodes d’enseignement et d’apprentissage !

Révolution dans l’enseignement supérieur : l’IA change les méthodes d’enseignement et d’apprentissage !

Le 20 mars 2025, un nouveau groupe de recherche a été lancé pour étudier l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les universités. Sous la direction du professeur Heinke Röbken, l'accent est mis sur les domaines d'application et l'intégration de l'IA dans la recherche, l'administration, les études et l'enseignement. Le projet s'appelle « KIWIT : Fonctions et conséquences de l'intelligence artificielle dans les organisations scientifiques et universitaires – analyse de l'innovation et développement du transfert » et est financé à hauteur de près de deux millions d'euros par le ministère fédéral de la Recherche (BMBF), dont environ 660 000 euros à eux seuls iront à l'université d'Oldenbourg, où se trouve le siège du projet.

Le groupe de recherche rassemble une vingtaine de membres, dont six doctorants et autres assistants de recherche. L’objectif est d’analyser les effets des technologies basées sur l’IA sur le système scientifique et d’enseignement supérieur, en particulier dans les sciences humaines et sociales. L’IA est utilisée comme un outil pour évaluer de grandes bases de données librement accessibles afin d’obtenir de nouvelles informations sur le système scientifique et de découvrir des modèles inconnus. L’équipe interdisciplinaire prévoit de développer et de tester de nouvelles applications d’IA en utilisant des méthodes de sciences sociales.

Recherche ciblée dans les universités

Un élément central des initiatives de recherche est la combinaison d’approches quantitatives et qualitatives, telles que les entretiens. La création d’un guide pour l’utilisation de l’IA dans le secteur académique, complété par des possibilités de formation continue, est également prévue. La durée du projet est fixée à huit ans maximum. Des écoles d'été annuelles sont également organisées pour favoriser le réseautage au sein de la communauté scientifique. Les résultats de la recherche doivent être préparés sous forme de publications destinées à un large groupe cible.

Parallèlement, l'Université technique de Munich (TUM) promeut également des approches innovantes dans le domaine de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d’un programme complet d’IA, les chercheurs développent de nouvelles méthodes et applications qui s’étendent à des domaines tels que les véhicules autonomes et les technologies médicales. L'accent est ici mis sur les projets de recherche interdisciplinaires et le dialogue avec la politique et le public. TUM mène des recherches dans de nombreux instituts et traite non seulement des aspects technologiques de l'IA, mais également de ses effets sociaux et de ses questions éthiques.

Diversité des applications de l'IA

L’intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans la digitalisation de l’enseignement supérieur. Comment edu-ai.education Selon des rapports, l’IA ouvre de nouvelles possibilités dans l’enseignement universitaire, par exemple grâce à des offres d’apprentissage personnalisées, des procédures d’évaluation automatisées et un soutien à la recherche. Les plateformes d'apprentissage adaptatif et les tuteurs virtuels adaptent les cours spécifiquement aux besoins des étudiants. L’automatisation de l’administration améliore également l’efficacité et permet d’économiser de précieuses ressources.

Cependant, les défis liés à l’intégration de l’IA dans les opérations de l’enseignement supérieur incluent la protection des données et les questions éthiques, ainsi que les inégalités technologiques entre les établissements et les éventuels biais des algorithmes qui peuvent conduire à des résultats injustes. Afin de relever ces défis, une utilisation stratégique et responsable de l’IA est nécessaire.

L’acceptation des technologies d’IA peut être renforcée grâce à des projets pilotes et à une collaboration étroite avec les entreprises technologiques. Une approche transparente et une formation de toutes les personnes impliquées sont essentielles pour exploiter le potentiel de l’IA dans les universités tout en préservant le cadre juridique et éthique.

Dans l’ensemble, les diverses initiatives d’institutions telles que l’Université d’Oldenbourg et la TUM montrent que l’IA peut non seulement optimiser les opérations académiques, mais également fournir des technologies clés pour l’avenir de l’éducation. L’utilisation stratégique de l’IA a le potentiel de rendre les universités plus innovantes et plus inclusives et de les aider à relever les défis de la transformation numérique.