Forradalom a felsőoktatásban: az AI megváltoztatja a tanítási és tanulási módszereket!

Forradalom a felsőoktatásban: az AI megváltoztatja a tanítási és tanulási módszereket!

2025. március 20-án új kutatócsoport indult a mesterséges intelligencia (AI) egyetemeken való felhasználásának vizsgálatára. Prof. Dr. Heinke Röbken irányításával a mesterséges intelligencia alkalmazási területeire és integrációjára összpontosít a kutatásban, adminisztrációban, tanulmányokban és oktatásban. A „KIWIT: A mesterséges intelligencia funkciói és következményei a tudományban és az egyetemi szervezetekben – innovációelemzés és transzferfejlesztés” elnevezésű projektet a Szövetségi Kutatási Minisztérium (BMBF) csaknem kétmillió euróval finanszírozza, amelyből csaknem 660 000 eurót az Oldenburgi Egyetem kap, ahol a projekt székhelye található.

A kutatócsoport körülbelül 20 tagot tömörít, köztük hat doktoranduszt és más kutatási asszisztenst. A cél az AI által támogatott technológiák tudományos és felsőoktatási rendszerre gyakorolt ​​hatásainak elemzése, különös tekintettel a humán- és társadalomtudományokra. A mesterséges intelligencia nagyméretű, szabadon hozzáférhető adatbázisok értékelésére szolgál, hogy új információkat szerezzenek a tudományos rendszerről és feltárjanak ismeretlen mintákat. Az interdiszciplináris csapat új AI-alkalmazások fejlesztését és tesztelését tervezi társadalomtudományi módszerekkel.

Célzott kutatás az egyetemeken

A kutatási kezdeményezések központi eleme a kvantitatív és kvalitatív megközelítések kombinációja, mint például az interjúk. A tervek között szerepel a mesterséges intelligencia akadémiai felhasználására vonatkozó útmutató elkészítése is, amelyet továbbképzések egészítenek ki. A projekt időtartama legfeljebb nyolc év. Évente nyári iskolákat is szerveznek a tudományos közösségen belüli hálózatépítés előmozdítása érdekében. A kutatás eredményeit széles célcsoportnak szóló publikációkban kell elkészíteni.

A Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) ugyanakkor innovatív megközelítéseket is hirdet a mesterséges intelligencia területén. Egy átfogó mesterségesintelligencia-program részeként a kutatók olyan új módszereket és alkalmazásokat fejlesztenek ki, amelyek kiterjednek olyan területekre, mint az autonóm járművek és az orvosi technológiák. A hangsúly itt az interdiszciplináris kutatási projekteken, valamint a politikával és a nyilvánossággal folytatott párbeszéden van. A TUM számos intézetben végez kutatásokat, és nemcsak az AI technológiai vonatkozásaival foglalkozik, hanem társadalmi hatásaival és etikai kérdéseivel is.

Az AI alkalmazások sokfélesége

A mesterséges intelligencia alapvető szerepet játszik a felsőoktatás digitalizálásában. Hogyan edu-ai.oktatás A jelentések szerint a mesterséges intelligencia új lehetőségeket nyit meg az akadémiai oktatásban, például személyre szabott tanulási ajánlatok, automatizált értékelési eljárások és kutatási támogatás révén. Az adaptív tanulási platformok és a virtuális oktatók kifejezetten a tanulók igényeihez igazítják az órákat. Az adminisztráció automatizálása emellett javítja a hatékonyságot és értékes erőforrásokat takarít meg.

A mesterséges intelligencia felsőoktatási műveletekbe történő integrálása során azonban az adatvédelmi és etikai kérdések, valamint az intézmények közötti technológiai egyenlőtlenségek és az algoritmusok esetleges torzítása is méltánytalan eredményekhez vezethet. E kihívások leküzdéséhez az AI stratégiai és felelősségteljes használatára van szükség.

Az AI-technológiák elfogadottsága kísérleti projektekkel és technológiai cégekkel való szoros együttműködéssel erősíthető. Az átlátható megközelítés és minden érintett képzése elengedhetetlen ahhoz, hogy az AI-ban rejlő lehetőségeket kiaknázzuk az egyetemeken, a jogi és etikai keret fenntartása mellett.

Összességében az olyan intézmények különböző kezdeményezései, mint az Oldenburgi Egyetem és a TUM, azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak optimalizálhatja a tudományos műveleteket, hanem kulcsfontosságú technológiákat is biztosíthat az oktatás jövője számára. A mesterséges intelligencia stratégiai felhasználása innovatívabbá és befogadóbbá teheti az egyetemeket, és segít nekik megfelelni a digitális átalakulás kihívásainak.