Rewolucja w szkolnictwie wyższym: AI zmienia metody nauczania i uczenia się!

Rewolucja w szkolnictwie wyższym: AI zmienia metody nauczania i uczenia się!

20 marca 2025 r. powołano nową grupę badawczą, która ma zbadać zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) na uczelniach. Pod kierunkiem prof. dr Heinke Röbkena uwaga skupia się na obszarach zastosowań i integracji sztucznej inteligencji w badaniach, administracji, studiach i nauczaniu. Projekt nosi nazwę „KIWIT: Funkcje i konsekwencje sztucznej inteligencji w nauce i organizacjach uniwersyteckich – analiza innowacji i rozwój transferu” i jest finansowany przez Federalne Ministerstwo Badań (BMBF) kwotą prawie dwóch milionów euro, z czego samo około 660 000 euro trafi na Uniwersytet w Oldenburgu, gdzie mieści się siedziba projektu.

Grupa badawcza skupia około 20 członków, w tym sześciu doktorantów i innych asystentów naukowych. Celem jest analiza wpływu technologii wspieranych przez sztuczną inteligencję na system nauki i szkolnictwa wyższego, zwłaszcza w naukach humanistycznych i społecznych. Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest jako narzędzie do oceny dużych, ogólnodostępnych baz danych w celu uzyskania nowych informacji o systemie naukowym i odkrycia nieznanych prawidłowości. Interdyscyplinarny zespół planuje opracować i przetestować nowe zastosowania sztucznej inteligencji z wykorzystaniem metod nauk społecznych.

Ukierunkowane badania na uniwersytetach

Centralnym elementem inicjatyw badawczych jest połączenie podejścia ilościowego i jakościowego, takiego jak wywiady. Planowane jest także stworzenie przewodnika dotyczącego wykorzystania AI w sektorze akademickim, uzupełnionego o dalsze szkolenia. Czas trwania projektu ustalono na maksymalnie osiem lat. Organizowane są także coroczne szkoły letnie, których celem jest promowanie tworzenia sieci kontaktów w środowisku naukowym. Wyniki badań należy przygotować w publikacjach skierowanych do szerokiej grupy docelowej.

Jednocześnie Politechnika Monachium (TUM) promuje także innowacyjne podejścia w dziedzinie sztucznej inteligencji. W ramach kompleksowego programu sztucznej inteligencji badacze opracowują nowe metody i zastosowania, które obejmują takie obszary, jak pojazdy autonomiczne i technologie medyczne. Nacisk położony jest tutaj na interdyscyplinarne projekty badawcze oraz dialog z polityką i społeczeństwem. TUM prowadzi badania w wielu instytutach i zajmuje się nie tylko technologicznymi aspektami sztucznej inteligencji, ale także jej skutkami społecznymi i kwestiami etycznymi.

Różnorodność zastosowań AI

Sztuczna inteligencja odgrywa zasadniczą rolę w cyfryzacji szkolnictwa wyższego. Jak edu-ai.edukacja raportów sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w nauczaniu akademickim, na przykład poprzez spersonalizowane oferty nauki, automatyczne procedury oceny i wsparcie w badaniach. Adaptacyjne platformy edukacyjne i wirtualni korepetytorzy dostosowują lekcje specjalnie do potrzeb uczniów. Automatyzacja w administracji poprawia także efektywność i pozwala zaoszczędzić cenne zasoby.

Wyzwania związane z włączaniem sztucznej inteligencji do działalności szkolnictwa wyższego obejmują jednak ochronę danych i kwestie etyczne, a także nierówności technologiczne między instytucjami i możliwe błędy w algorytmach, które mogą prowadzić do nieuczciwych wyników. Aby pokonać te wyzwania, konieczne jest strategiczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Akceptację technologii sztucznej inteligencji można zwiększyć dzięki projektom pilotażowym i ścisłej współpracy z firmami technologicznymi. Aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji na uniwersytetach, przy jednoczesnym zachowaniu ram prawnych i etycznych, niezbędne jest przejrzyste podejście i szkolenia dla wszystkich zaangażowanych osób.

Ogólnie rzecz biorąc, różne inicjatywy instytucji takich jak Uniwersytet w Oldenburgu i TUM pokazują, że sztuczna inteligencja może nie tylko optymalizować działania akademickie, ale także zapewniać technologie kluczowe dla przyszłości edukacji. Strategiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji może sprawić, że uniwersytety będą bardziej innowacyjne i włączające, a także pomóc im sprostać wyzwaniom transformacji cyfrowej.