Revolucija v visokem šolstvu: AI spreminja metode poučevanja in učenja!

Revolucija v visokem šolstvu: AI spreminja metode poučevanja in učenja!

20. marca 2025 je bila ustanovljena nova raziskovalna skupina za raziskovanje uporabe umetne inteligence (AI) na univerzah. Pod vodstvom prof. dr. Heinkeja Röbkena se osredotoča na področja uporabe in integracije umetne inteligence v raziskave, administracijo, študije in poučevanje. Projekt se imenuje »KIWIT: Funkcije in posledice umetne inteligence v znanosti in univerzitetnih organizacijah – analiza inovacij in razvoj prenosa« in ga s skoraj dvema milijonoma evrov financira zvezno ministrstvo za raziskave (BMBF), od tega bo okoli 660.000 evrov samo namenjenih Univerzi v Oldenburgu, kjer je sedež projekta.

Raziskovalna skupina združuje okrog 20 članov, od tega šest doktorskih študentov in drugih sodelavcev. Cilj je analizirati učinke tehnologij, podprtih z umetno inteligenco, na znanstveni in visokošolski sistem, zlasti v humanistiki in družboslovju. Umetna inteligenca se uporablja kot orodje za vrednotenje velikih, prosto dostopnih baz podatkov, da bi pridobili nove informacije o znanstvenem sistemu in odkrili neznane vzorce. Interdisciplinarna ekipa načrtuje razvoj in testiranje novih aplikacij umetne inteligence z družboslovnimi metodami.

Ciljno raziskovanje na univerzah

Osrednji element raziskovalnih pobud je kombinacija kvantitativnih in kvalitativnih pristopov, kot so intervjuji. Načrtuje se tudi izdelava vodnika za uporabo umetne inteligence v akademskem sektorju, dopolnjenega z nadaljnjimi tečaji usposabljanja. Trajanje projekta je predvideno do osem let. Organizirane so tudi letne poletne šole za spodbujanje mreženja v znanstveni skupnosti. Rezultate raziskav je treba pripraviti v publikacijah za širšo ciljno skupino.

Hkrati Tehnična univerza v Münchnu (TUM) spodbuja tudi inovativne pristope na področju umetne inteligence. Kot del celovitega programa AI raziskovalci razvijajo nove metode in aplikacije, ki segajo na področja, kot so avtonomna vozila in medicinske tehnologije. Tu so v ospredju interdisciplinarni raziskovalni projekti ter dialog s politiko in javnostjo. TUM izvaja raziskave na številnih inštitutih in se ne ukvarja le s tehnološkimi vidiki umetne inteligence, ampak tudi z njenimi družbenimi učinki in etičnimi vprašanji.

Raznolikost aplikacij AI

Umetna inteligenca igra bistveno vlogo pri digitalizaciji visokega šolstva. kako edu-ai.izobraževanje poročila, umetna inteligenca odpira nove možnosti pri akademskem poučevanju, na primer s prilagojenimi učnimi ponudbami, avtomatiziranimi postopki ocenjevanja in podporo pri raziskavah. Prilagodljive učne platforme in virtualni mentorji prilagajajo lekcije posebej potrebam učencev. Avtomatizacija v administraciji prav tako izboljša učinkovitost in prihrani dragocene vire.

Vendar pa izzivi pri vključevanju umetne inteligence v visokošolske postopke vključujejo varstvo podatkov in etična vprašanja, pa tudi tehnološke neenakosti med institucijami in morebitne pristranskosti v algoritmih, ki lahko vodijo do nepoštenih rezultatov. Da bi premagali te izzive, je potrebna strateška in odgovorna uporaba umetne inteligence.

Sprejemanje tehnologij umetne inteligence je mogoče okrepiti s pilotnimi projekti in tesnim sodelovanjem s tehnološkimi podjetji. Pregleden pristop in usposabljanje za vse vpletene je bistvenega pomena za izkoriščanje potenciala umetne inteligence na univerzah ob ohranjanju pravnega in etičnega okvira.

Na splošno različne pobude institucij, kot sta Univerza v Oldenburgu in TUM, kažejo, da lahko umetna inteligenca ne samo optimizira akademske operacije, temveč tudi zagotovi ključne tehnologije za prihodnost izobraževanja. Strateška uporaba umetne inteligence lahko naredi univerze bolj inovativne in vključujoče ter jim pomaga pri soočanju z izzivi digitalne preobrazbe.