高等教育革命：人工智能正在改变教学方式！

高等教育革命：人工智能正在改变教学方式！

2025 年 3 月 20 日，成立了一个新的研究小组来调查人工智能 (AI) 在大学中的使用情况。在 Heinke Röbken 教授博士的指导下，重点关注人工智能在研究、管理、学习和教学中的应用和整合领域。该项目名为“KIWIT：人工智能在科学和大学组织中的功能和后果——创新分析和转移开发”，由联邦研究部（BMBF）资助近200万欧元，其中约66万欧元将捐给该项目总部所在的奥尔登堡大学。

该研究小组约有20名成员，其中包括6名博士生和其他研究助理。目的是分析人工智能支持的技术对科学和高等教育系统，特别是人文和社会科学的影响。人工智能被用作评估大型、可免费访问的数据库的工具，以获得有关科学系统的新信息并发现未知模式。这个跨学科团队计划利用社会科学方法开发和测试新的人工智能应用。

大学有针对性的研究

研究计划的核心要素是定量和定性方法的结合，例如访谈。还计划制定人工智能在学术领域的使用指南，并辅之以进一步的培训课程。项目期限最长为八年。每年还组织暑期学校以促进科学界内部的联系。研究结果应在出版物中为广泛的目标群体准备。

与此同时，慕尼黑工业大学（TUM）也推动人工智能领域的创新方法。作为综合人工智能计划的一部分，研究人员正在开发新的方法和应用，扩展到自动驾驶汽车和医疗技术等领域。这里的重点是跨学科研究项目以及与政治和公众的对话。慕尼黑工业大学在众多机构开展研究，不仅涉及人工智能的技术方面，还涉及其社会影响和伦理问题。

AI应用多元化

人工智能在高等教育数字化中发挥着至关重要的作用。如何 教育人工智能教育 报告称，人工智能为学术教学开辟了新的可能性，例如通过个性化学习提供、自动评估程序和研究支持。自适应学习平台和虚拟导师专门根据学生的需求调整课程。管理自动化还可以提高效率并节省宝贵的资源。

然而，将人工智能融入高等教育运营的挑战包括数据保护和道德问题，以及机构之间的技术不平等以及可能导致不公平结果的算法偏差。为了克服这些挑战，需要战略性且负责任地使用人工智能。

通过试点项目以及与科技公司的密切合作可以加强人工智能技术的接受度。对于每个参与者来说，透明的方法和培训对于在大学中挖掘人工智能的潜力，同时维护法律和道德框架至关重要。

总体而言，奥尔登堡大学和慕尼黑工业大学等机构的各种举措表明，人工智能不仅可以优化学术运作，还可以为未来的教育提供关键技术。人工智能的战略运用有可能使大学更具创新性和包容性，并帮助它们应对数字化转型的挑战。