ثورة في أبحاث الذكاء الاصطناعي: شبكات عصبية جديدة تحاكي الرؤية البشرية!

ثورة في أبحاث الذكاء الاصطناعي: شبكات عصبية جديدة تحاكي الرؤية البشرية!

في 26 يونيو 2025، نُشرت دراسة جديدة حول الشبكات العصبية الطبوغرافية (All-TNNs) في المجلة الشهيرة طبيعة سلوك الإنسان يمكن العثور عليها. تم إجراء هذا البحث تحت إشراف البروفيسور تيم سي كيتزمان في معهد العلوم المعرفية بجامعة أوسنابروك. الهدف من هذه الدراسة هو بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI) والمعقولية البيولوجية.

تمثل شبكات All-TNN أسلوبًا مبتكرًا لتنظيم المعلومات. ويعتمد مبدأها على نسخة طبق الأصل ثنائية الأبعاد من النظام البصري البشري، على غرار "الخرائط" الموجودة في القشرة البصرية. ويمثل هذا تقدما كبيرا لأنه في حين أن الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNN) تمكن التعرف على الميزات البصرية، فإنها تفعل ذلك بطريقة تختلف عن الطريقة التي يعالجها بها الدماغ البشري فعليا. يؤكد الدكتور كيتزمان أن شبكات CNN لا تعكس الأساس البيولوجي للمعالجة البصرية.

مزايا جميع شبكات TNN

من خلال الانتقائية المنظمة مكانيًا للميزات على السطح القشري، تمكن جميع شبكات TNN من التقاط أنماط السلوك البشري بشكل أكثر دقة. يمكن لهذه النماذج أن تُحدث ثورة في فهم الآليات العصبية الكامنة وراء الإدراك والسلوك. وتظهر عمليات المحاكاة أيضًا أن هذه الأنظمة، كنماذج فيزيائية، تتطلب طاقة أقل، مما يجعلها أكثر كفاءة في استخدام الموارد.

السمة الرئيسية لجميع شبكات TNN هي العمل المنسق للوحدات العصبية المجاورة، والذي يشبه العمليات الطبيعية. يمثل التحدي المتمثل في إنشاء انتقائية لميزات السوائل في الفضاء مجالًا بحثيًا مركزيًا. لقد طور العلماء بالفعل أساليب واعدة لتحسين جميع شبكات TNN، على سبيل المثال من خلال مجموعات بيانات الصور عالية الجودة والاتصالات المتكررة.

التطبيقات والتحديات

تتراوح التطبيقات المحتملة لجميع شبكات TNN من علم الأعصاب إلى علم النفس. ومن خلال قدرتها على محاكاة الإدراك البشري، يمكن لهذه النماذج أيضًا أن تفتح آفاقًا جديدة في علم النفس المعرفي وعلم الأعصاب السلوكي. ومن الممكن أن يكون لتطويرها أيضًا تأثير كبير على تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

أحد الجوانب الحاسمة للبحث هو البحث عن لغة مشتركة بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب. يمكن لجميع شبكات TNN أن تساعد في التغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي الذي يمكن تفسيره وفهمه، وهو أمر بالغ الأهمية في المشهد البحثي اليوم.

في سياق علم الأعصاب التطبيقي، يظل دمج التكنولوجيا في الحياة اليومية تحديًا مهمًا. توفر تقنيات التكيف العصبي التي تكيف الأنظمة التقنية مع قدرات الأشخاص واحتياجاتهم إمكانات هنا. يعمل فريق Fraunhofer IAO بشكل مكثف على التفاعل بين البشر والآلات من أجل تطوير أنظمة يمكنها التكيف مع الحالات المعرفية والعاطفية للمستخدمين في الوقت الفعلي.

باختصار، يمكن اعتبار جميع شبكات TNN بمثابة ابتكار واعد في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب. إن تطوره لن يغير طريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي فحسب، بل سيفتح أيضا فرصا جديدة للبحث في علم النفس وغيره من التخصصات ذات الصلة. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول هذه المواضيع المثيرة في المقالات البحثية ذات الصلة من Actu.AI و فراونهوفر IAO.