Revolúcia vo výskume AI: Nové neurónové siete napodobňujú ľudské videnie!

Revolúcia vo výskume AI: Nové neurónové siete napodobňujú ľudské videnie!

26. júna 2025 bola v renomovanom časopise publikovaná nová štúdia o topografických neurónových sieťach (All-TNNs). Príroda Ľudské správanie možno nájsť. Tento výskum sa uskutočnil pod vedením profesora Tima C. Kietzmanna v Inštitúte kognitívnych vied na Univerzite v Osnabrücku. Cieľom tejto štúdie je vybudovať most medzi pokročilou umelou inteligenciou (AI) a biologickou vierohodnosťou.

All-TNN predstavujú inovatívny prístup k organizovaniu informácií. Jeho princíp je založený na dvojrozmernej replike ľudského zrakového systému, podobne ako „mapy“ vo zrakovej kôre. To predstavuje významný pokrok, pretože zatiaľ čo tradičné konvolučné neurónové siete (CNN) umožňujú rozpoznávanie vizuálnych prvkov, robia to spôsobom, ktorý sa líši od toho, ako ich v skutočnosti spracováva ľudský mozog. Dr. Kietzmann zdôrazňuje, že CNN neodrážajú biologický základ vizuálneho spracovania.

Výhody všetkých TNN

Prostredníctvom priestorovo organizovanej selektivity prvkov na povrchu kôry umožňujú All-TNN presnejšie zachytiť vzorce ľudského správania. Tieto modely by mohli spôsobiť revolúciu v chápaní nervových mechanizmov za vnímaním a správaním. Simulácie tiež ukazujú, že tieto systémy ako fyzické modely vyžadujú menej energie, vďaka čomu sú efektívnejšie z hľadiska zdrojov.

Ústrednou črtou All-TNN je koordinovaná práca susedných neurónových jednotiek, ktorá je porovnateľná s prírodnými procesmi. Úloha stanovenia selektivity vlastností tekutín vo vesmíre predstavuje ústrednú oblasť výskumu. Vedci už vyvinuli sľubné prístupy k optimalizácii všetkých TNN, napríklad prostredníctvom vysokokvalitných súborov obrazových údajov a opakujúcich sa pripojení.

Aplikácie a výzvy

Potenciálne aplikácie všetkých TNN siahajú od neurovedy po psychológiu. Vďaka svojej schopnosti simulovať ľudské vnímanie by tieto modely mohli tiež otvoriť nové cesty v kognitívnej psychológii a behaviorálnej neurovede. Ich vývoj by mohol mať významný vplyv aj na dizajn budúcich modelov AI.

Rozhodujúcim aspektom výskumu je hľadanie spoločného jazyka medzi umelou inteligenciou a neurovedou. All-TNN by mohli pomôcť prekonať výzvy vysvetliteľnej a zrozumiteľnej AI, ktorá je v dnešnom výskumnom prostredí kľúčová.

V kontexte aplikovanej neurovedy zostáva integrácia technológie do každodenného života dôležitou výzvou. Potenciál tu ponúkajú neuroaptívne technológie, ktoré prispôsobujú technické systémy schopnostiam a potrebám ľudí. Tím Fraunhofer IAO intenzívne pracuje na rozhraní medzi ľuďmi a strojmi s cieľom vyvinúť systémy, ktoré sa dokážu prispôsobiť kognitívnym a emocionálnym stavom používateľov v reálnom čase.

Stručne povedané, All-TNN možno považovať za sľubnú inováciu v oblasti umelej inteligencie a neurovedy. Jeho vývoj by mohol nielen zmeniť spôsob, akým uvažujeme o AI, ale aj otvoriť nové možnosti pre výskum v psychológii a iných príbuzných disciplínach. Ďalšie informácie o týchto zaujímavých témach nájdete v príslušných článkoch z výskumu Actu.AI a Fraunhofer IAO.