Suche
Mein Konto
Revolution inden for mikroskopi: Ny algoritme fremskynder billedanalyse!
Professorer ved universitetet i Göttingen modtager ERC-midler til innovative projekter inden for kemi, biomedicin og mikroskopi.
Revolution inden for mikroskopi: Ny algoritme fremskynder billedanalyse!
Den 14. juli 2025 modtog tre førende forskere fra Georg-August Universitetet i Göttingen, Prof. Dr. Lutz Ackermann, Prof. Dr. Timo Betz og Prof. Dr. Jörg Enderlein, en betydelig bevilling fra European Research Council (ERC). Denne Proof of Concept (PoC)-bevilling på 150.000 euro vil blive givet over en periode på 18 måneder og er rettet mod forskere med tidligere ERC-finansiering. Finansieringen er beregnet til at støtte innovative projekter, der har potentiale til at muliggøre betydelige fremskridt inden for videnskab og teknologi.
Prof. Ackermann fokuserer sin finansiering på "PhotoElectroFlow"-projektet. Dette indebærer udvikling af en miljøvenlig kemisk synteseteknologi, der bruger solenergi og elektrisk energi. Hovedmålet med PhotoElectroFlow er skabelsen af en kontinuerlig elektrolysator baseret på fotoelektrokemisk molekylær syntese.
Innovationer inden for billedanalyse
Et andet fokus for Prof. Betz er udviklingen af "BiQ-Cloud" platformen. Denne platform har til formål at levere omkostningseffektive analyseværktøjer til biomedicinsk forskning. BiQ-Cloud muliggør analyse af mikroskopibilleder i et sikkert cloudmiljø og kræver hverken dyr software eller omfattende IT-viden. Systemet bruges i dag til at analysere hjerte- og skeletmuskler og fungerer som grundlag for at stifte en spin-out virksomhed.
Derudover arbejder prof. Enderlein på en innovativ mikrochip, "QYieldChip", som bruges til at måle luminescenskvanteudbyttet uden kalibrering. Denne teknologi muliggør præcise målinger i forskellige luminescerende systemer og har applikationer inden for områderne bioimaging, materialevidenskab, landbrug og miljømåling.
Fremskridt inden for mikroskopi
I billeddannelsesverdenen har et internationalt hold, der forsker ved universitetet i Tübingen, udviklet en algoritme kaldet DECODE (DEep Context DEpendent), som revolutionerer superopløsningsmikroskopi. Denne metode, som blev tildelt Nobelprisen i kemi i 2014, muliggør detaljeret indsigt i cellulære og nanometriske strukturer. Algoritmen forbedrer enkelt-molekyle lokaliseringsmikroskopi (SMLM) ved dramatisk at reducere antallet af billeder, der kræves, og derved øge billedhastigheden med op til tidoblet uden væsentligt tab i opløsning.
Softwaren til brug af DECODE er gratis og nem at installere, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj for forskere. Samtidig kvantificerer DECODE usikkerheden i lokalisering og anvender deep learning til at opnå bedre resultater. Denne algoritme er udviklet i samarbejde med European Molecular Biology Laboratory (EMBL) i Heidelberg og Janelia Research Campus i Virginia (USA).
Sammenfattende viser finansieringen af universitetet i Göttingen og fremskridtene inden for mikroskopi, hvordan innovationer inden for biomedicinsk forskning og inden for billedanalyse kan fremmes. Udviklingen inden for billedbehandling og nye teknologier har potentiale til at give betydelig indsigt i de grundlæggende principper for biologiske processer og kan have udbredte anvendelser inden for medicin og andre videnskabelige områder. Yderligere information om disse projekter og teknologier kan findes på hjemmesiden Georg August Universitetet i Göttingen, Jülich Forskningscenter og Universitetet i Tübingen at finde.