Revolución en microscopía: ¡un nuevo algoritmo acelera el análisis de imágenes!

Revolución en microscopía: ¡un nuevo algoritmo acelera el análisis de imágenes!

El 14 de julio de 2025, tres destacados investigadores de la Universidad Georg-August de Göttingen, el Prof. Dr. Lutz Ackermann, el Prof. Dr. Timo Betz y el Prof. Dr. Jörg Enderlein, recibieron una importante subvención del Consejo Europeo de Investigación (ERC). Esta subvención de prueba de concepto (PoC) de 150.000 euros se otorgará durante un período de 18 meses y está dirigida a investigadores con financiación previa del ERC. La financiación está destinada a apoyar proyectos innovadores que tengan el potencial de permitir avances significativos en ciencia y tecnología.

El Prof. Ackermann centra su financiación en el proyecto "PhotoElectroFlow". Se trata del desarrollo de una tecnología de síntesis química respetuosa con el medio ambiente que utiliza energía solar y eléctrica. El objetivo principal de PhotoElectroFlow es la creación de un electrolizador continuo basado en síntesis molecular fotoelectroquímica.

Innovaciones en el análisis de imágenes.

Otro objetivo del Prof. Betz es el desarrollo de la plataforma “BiQ-Cloud”. Esta plataforma tiene como objetivo proporcionar herramientas de análisis rentables para la investigación biomédica. BiQ-Cloud permite el análisis de imágenes de microscopía en un entorno de nube seguro y no requiere software costoso ni amplios conocimientos de TI. El sistema se utiliza actualmente para analizar los músculos cardíacos y esqueléticos y sirve como base para fundar una empresa spin-out.

Además, el profesor Enderlein está trabajando en un microchip innovador, el "QYieldChip", que se utiliza para medir el rendimiento cuántico de luminiscencia sin calibración. Esta tecnología permite mediciones precisas en varios sistemas luminiscentes y tiene aplicaciones en las áreas de bioimagen, ciencia de materiales, agricultura y detección ambiental.

Avances en microscopía

En el mundo de la imagen, un equipo internacional que investiga en la Universidad de Tübingen ha desarrollado un algoritmo llamado DECODE (DEep COntext DEpendent) que está revolucionando la microscopía de superresolución. Este método, galardonado con el Premio Nobel de Química en 2014, permite obtener conocimientos detallados de las estructuras celulares y nanométricas. El algoritmo mejora la microscopía de localización de molécula única (SMLM) al reducir drásticamente la cantidad de imágenes requeridas, aumentando así la velocidad de obtención de imágenes hasta diez veces, sin una pérdida significativa de resolución.

El software para utilizar DECODE es gratuito y fácil de instalar, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para los investigadores. Al mismo tiempo, DECODE cuantifica las incertidumbres en la localización y utiliza el aprendizaje profundo para lograr mejores resultados. Este algoritmo fue desarrollado en colaboración con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) en Heidelberg y el Campus de Investigación Janelia en Virginia (EE.UU.).

En resumen, la financiación de la Universidad de Göttingen y los avances en microscopía muestran cómo se pueden promover innovaciones en la investigación biomédica y en el campo del análisis de imágenes. Los avances en el procesamiento de imágenes y las nuevas tecnologías tienen el potencial de proporcionar conocimientos importantes sobre los fundamentos de los procesos biológicos y podrían tener aplicaciones generalizadas en la medicina y otros campos científicos. Puede encontrar más información sobre estos proyectos y tecnologías en el sitio web. Universidad Georg August de Gotinga, Centro de investigación Jülich y Universidad de Tubinga para encontrar.