Révolution en microscopie : un nouvel algorithme accélère l’analyse des images !

Révolution en microscopie : un nouvel algorithme accélère l’analyse des images !

Le 14 juillet 2025, trois chercheurs de premier plan de l'Université Georg-August de Göttingen, le Prof. Dr. Lutz Ackermann, le Prof. Dr. Timo Betz et le Prof. Dr. Jörg Enderlein, ont reçu une subvention importante du Conseil européen de la recherche (ERC). Cette subvention Proof of Concept (PoC) de 150 000 euros sera accordée sur une période de 18 mois et s'adresse aux chercheurs ayant déjà bénéficié d'un financement ERC. Le financement est destiné à soutenir des projets innovants susceptibles de permettre des progrès significatifs en science et technologie.

Le professeur Ackermann concentre son financement sur le projet « PhotoElectroFlow ». Cela implique le développement d’une technologie de synthèse chimique respectueuse de l’environnement qui utilise l’énergie solaire et électrique. L'objectif principal de PhotoElectroFlow est la création d'un électrolyseur continu basé sur la synthèse moléculaire photoélectrochimique.

Innovations dans l'analyse d'images

Un autre objectif du professeur Betz est le développement de la plateforme « BiQ-Cloud ». Cette plateforme vise à fournir des outils d’analyse rentables pour la recherche biomédicale. BiQ-Cloud permet l'analyse d'images de microscopie dans un environnement cloud sécurisé et ne nécessite pas de logiciel coûteux ni de connaissances informatiques approfondies. Le système est actuellement utilisé pour analyser les muscles cardiaques et squelettiques et sert de base à la création d’une entreprise dérivée.

En outre, le professeur Enderlein travaille sur une micropuce innovante, le « QYieldChip », qui permet de mesurer le rendement quantique de luminescence sans étalonnage. Cette technologie permet des mesures précises dans divers systèmes luminescents et a des applications dans les domaines de la bioimagerie, de la science des matériaux, de l'agriculture et de la détection environnementale.

Avancées en microscopie

Dans le monde de l’imagerie, une équipe internationale de recherche de l’Université de Tübingen a développé un algorithme appelé DECODE (DEep COntext DEpendent) qui révolutionne la microscopie super-résolution. Cette méthode, récompensée par le prix Nobel de chimie en 2014, permet d'obtenir des informations détaillées sur les structures cellulaires et nanométriques. L'algorithme améliore la microscopie de localisation de molécule unique (SMLM) en réduisant considérablement le nombre d'images requises, augmentant ainsi la vitesse d'imagerie jusqu'à dix fois, sans perte significative de résolution.

Le logiciel d'utilisation de DECODE est gratuit et facile à installer, ce qui en fait un outil précieux pour les chercheurs. Dans le même temps, DECODE quantifie les incertitudes de localisation et utilise l’apprentissage profond pour obtenir de meilleurs résultats. Cet algorithme a été développé en collaboration avec le Laboratoire Européen de Biologie Moléculaire (EMBL) à Heidelberg et le Janelia Research Campus en Virginie (USA).

En résumé, le financement de l'Université de Göttingen et les progrès de la microscopie montrent comment les innovations dans la recherche biomédicale et dans le domaine de l'analyse d'images peuvent être encouragées. Les développements dans le domaine du traitement d’images et des nouvelles technologies ont le potentiel de fournir des informations significatives sur les principes fondamentaux des processus biologiques et pourraient avoir des applications généralisées en médecine et dans d’autres domaines scientifiques. De plus amples informations sur ces projets et technologies peuvent être trouvées sur le site Web Université Georg August de Göttingen, Centre de recherche de Juliers et Université de Tübingen à trouver.