Suche
Mein Konto
Revolucija u mikroskopiji: Novi algoritam ubrzava analizu slike!
Profesori na Sveučilištu u Göttingenu dobivaju sredstva ERC-a za inovativne projekte u kemiji, biomedicini i mikroskopiji.
Revolucija u mikroskopiji: Novi algoritam ubrzava analizu slike!
Dana 14. srpnja 2025. tri vodeća istraživača sa Sveučilišta Georg-August u Göttingenu, prof. dr. Lutz Ackermann, prof. dr. Timo Betz i prof. dr. Jörg Enderlein, primili su značajnu potporu Europskog istraživačkog vijeća (ERC). Ova bespovratna potpora Proof of Concept (PoC) od 150.000 eura bit će osigurana tijekom razdoblja od 18 mjeseci i namijenjena je istraživačima s prethodnim financiranjem ERC-a. Sredstva su namijenjena za potporu inovativnim projektima koji imaju potencijal omogućiti značajan napredak u znanosti i tehnologiji.
Prof. Ackermann fokusira svoje financiranje na projekt “PhotoElectroFlow”. To uključuje razvoj ekološki prihvatljive tehnologije kemijske sinteze koja koristi solarnu i električnu energiju. Glavni cilj PhotoElectroFlowa je stvaranje kontinuiranog elektrolizatora temeljenog na fotoelektrokemijskoj molekularnoj sintezi.
Inovacije u analizi slike
Drugi fokus prof. Betza je razvoj platforme “BiQ-Cloud”. Ova platforma ima za cilj pružiti troškovno učinkovite alate za analizu biomedicinskih istraživanja. BiQ-Cloud omogućuje analizu mikroskopskih slika u sigurnom oblaku i ne zahtijeva skupi softver niti opsežno IT znanje. Sustav se trenutno koristi za analizu srca i skeletnih mišića i služi kao osnova za osnivanje spin-out tvrtke.
Osim toga, prof. Enderlein radi na inovativnom mikročipu, "QYieldChip", koji se koristi za mjerenje kvantnog prinosa luminiscencije bez kalibracije. Ova tehnologija omogućuje precizna mjerenja u različitim luminiscentnim sustavima i ima primjenu u područjima bioimaginga, znanosti o materijalima, poljoprivrede i senzora okoliša.
Napredak u mikroskopiji
U svijetu snimanja, međunarodni tim koji istražuje na Sveučilištu u Tübingenu razvio je algoritam pod nazivom DECODE (Deep COntext DEpendent) koji je revolucionirao mikroskopiju super rezolucije. Ova metoda, koja je 2014. godine nagrađena Nobelovom nagradom za kemiju, omogućuje detaljne uvide u stanične i nanometrijske strukture. Algoritam poboljšava lokalizacijsku mikroskopiju jedne molekule (SMLM) dramatičnim smanjenjem broja potrebnih slika, povećavajući tako brzinu snimanja do deset puta, bez značajnog gubitka rezolucije.
Softver za korištenje DECODE je besplatan i jednostavan za instalaciju, što ga čini vrijednim alatom za istraživače. U isto vrijeme DECODE kvantificira nesigurnosti u lokalizaciji i koristi duboko učenje za postizanje boljih rezultata. Ovaj algoritam je razvijen u suradnji s Europskim laboratorijem za molekularnu biologiju (EMBL) u Heidelbergu i Janelia Research Campus u Virginiji (SAD).
Ukratko, financiranje Sveučilišta u Göttingenu i napredak u mikroskopiji pokazuju kako se mogu promicati inovacije u biomedicinskim istraživanjima iu polju analize slike. Razvoj u obradi slike i nove tehnologije imaju potencijal pružiti značajne uvide u osnove bioloških procesa i mogli bi imati široku primjenu u medicini i drugim znanstvenim područjima. Dodatne informacije o ovim projektima i tehnologijama mogu se pronaći na web stranici Sveučilište Georg August u Göttingenu, Istraživački centar Jülich i Sveučilište u Tübingenu pronaći.