Rivoluzione nella microscopia: il nuovo algoritmo accelera l'analisi delle immagini!

Rivoluzione nella microscopia: il nuovo algoritmo accelera l'analisi delle immagini!

Il 14 luglio 2025, tre importanti ricercatori dell'Università Georg-August di Göttingen, il Prof. Dr. Lutz Ackermann, il Prof. Dr. Timo Betz e il Prof. Dr. Jörg Enderlein, hanno ricevuto un'importante sovvenzione dal Consiglio europeo della ricerca (CER). Questa sovvenzione Proof of Concept (PoC) di 150.000 euro sarà fornita per un periodo di 18 mesi ed è rivolta a ricercatori con precedenti finanziamenti ERC. Il finanziamento è destinato a sostenere progetti innovativi che hanno il potenziale per consentire progressi significativi nel campo della scienza e della tecnologia.

Il Prof. Ackermann concentra i suoi finanziamenti sul progetto “PhotoElectroFlow”. Ciò comporta lo sviluppo di una tecnologia di sintesi chimica rispettosa dell’ambiente che utilizza l’energia solare ed elettrica. L'obiettivo principale di PhotoElectroFlow è la creazione di un elettrolizzatore continuo basato sulla sintesi molecolare fotoelettrochimica.

Innovazioni nell'analisi delle immagini

Un altro obiettivo del Prof. Betz è lo sviluppo della piattaforma “BiQ-Cloud”. Questa piattaforma mira a fornire strumenti di analisi economicamente vantaggiosi per la ricerca biomedica. BiQ-Cloud consente l'analisi delle immagini microscopiche in un ambiente cloud sicuro e non richiede software costosi o conoscenze informatiche approfondite. Il sistema viene attualmente utilizzato per analizzare il cuore e i muscoli scheletrici e funge da base per la fondazione di un'azienda spin-out.

Inoltre, il Prof. Enderlein sta lavorando su un microchip innovativo, il “QYieldChip”, che viene utilizzato per misurare la resa quantica della luminescenza senza calibrazione. Questa tecnologia consente misurazioni precise in vari sistemi luminescenti e trova applicazioni nei settori del bioimaging, della scienza dei materiali, dell'agricoltura e del rilevamento ambientale.

Progressi nella microscopia

Nel mondo dell’imaging, un team internazionale di ricerca presso l’Università di Tubinga ha sviluppato un algoritmo chiamato DECODE (DEep COntext DEpendent) che sta rivoluzionando la microscopia a super risoluzione. Questo metodo, che ha ricevuto il Premio Nobel per la Chimica nel 2014, consente approfondimenti dettagliati sulle strutture cellulari e nanometriche. L'algoritmo migliora la microscopia di localizzazione di singola molecola (SMLM) riducendo drasticamente il numero di immagini richieste, aumentando così la velocità di imaging fino a dieci volte, senza una significativa perdita di risoluzione.

Il software per l'utilizzo di DECODE è gratuito e facile da installare, il che lo rende uno strumento prezioso per i ricercatori. Allo stesso tempo, DECODE quantifica le incertezze nella localizzazione e utilizza il deep learning per ottenere risultati migliori. Questo algoritmo è stato sviluppato in collaborazione con il Laboratorio Europeo di Biologia Molecolare (EMBL) di Heidelberg e il Janelia Research Campus in Virginia (USA).

In sintesi, il finanziamento dell’Università di Göttingen e i progressi della microscopia mostrano come si possano promuovere innovazioni nella ricerca biomedica e nel campo dell’analisi delle immagini. Gli sviluppi nell'elaborazione delle immagini e nelle nuove tecnologie hanno il potenziale per fornire informazioni significative sui fondamenti dei processi biologici e potrebbero avere applicazioni diffuse in medicina e in altri campi scientifici. Ulteriori informazioni su questi progetti e tecnologie possono essere trovate sul sito web Università Georg August di Gottinga, Centro di ricerca Jülich E Università di Tubinga trovare.