Revolutie in microscopie: nieuw algoritme versnelt beeldanalyse!

Revolutie in microscopie: nieuw algoritme versnelt beeldanalyse!

Op 14 juli 2025 ontvingen drie vooraanstaande onderzoekers van de Georg-August Universiteit van Göttingen, prof. dr. Lutz Ackermann, prof. dr. Timo Betz en prof. dr. Jörg Enderlein, een aanzienlijke subsidie ​​van de European Research Council (ERC). Deze Proof of Concept (PoC) subsidie ​​van 150.000 euro wordt verstrekt over een periode van 18 maanden en is bedoeld voor onderzoekers met eerdere ERC-financiering. De financiering is bedoeld ter ondersteuning van innovatieve projecten die het potentieel hebben om aanzienlijke vooruitgang in wetenschap en technologie mogelijk te maken.

Prof. Ackermann richt zijn financiering op het “PhotoElectroFlow”-project. Dit omvat de ontwikkeling van een milieuvriendelijke chemische synthesetechnologie die gebruik maakt van zonne- en elektrische energie. Het belangrijkste doel van PhotoElectroFlow is het creëren van een continue elektrolyseur op basis van foto-elektrochemische moleculaire synthese.

Innovaties in beeldanalyse

Een ander aandachtspunt van Prof. Betz is de ontwikkeling van het “BiQ-Cloud” platform. Dit platform heeft tot doel kosteneffectieve analyse-instrumenten voor biomedisch onderzoek te bieden. BiQ-Cloud maakt de analyse van microscopiebeelden mogelijk in een beveiligde cloudomgeving en vereist geen dure software of uitgebreide IT-kennis. Het systeem wordt momenteel gebruikt om hart- en skeletspieren te analyseren en dient als basis voor de oprichting van een spin-outbedrijf.

Daarnaast werkt prof. Enderlein aan een innovatieve microchip, de “QYieldChip”, die wordt gebruikt om de luminescentie-kwantumopbrengst te meten zonder kalibratie. Deze technologie maakt nauwkeurige metingen in verschillende luminescerende systemen mogelijk en heeft toepassingen op het gebied van bioimaging, materiaalkunde, landbouw en milieuwaarneming.

Vooruitgang in microscopie

In de wereld van beeldvorming heeft een internationaal team dat onderzoek doet aan de Universiteit van Tübingen een algoritme ontwikkeld met de naam DECODE (DEep CONtext DEpendent) dat een revolutie teweegbrengt in superresolutiemicroscopie. Deze methode, die in 2014 werd bekroond met de Nobelprijs voor de Scheikunde, maakt gedetailleerde inzichten in cellulaire en nanometrische structuren mogelijk. Het algoritme verbetert de lokalisatiemicroscopie met één molecuul (SMLM) door het aantal benodigde afbeeldingen dramatisch te verminderen, waardoor de beeldsnelheid tot wel tien keer wordt verhoogd, zonder significant verlies aan resolutie.

De software voor het gebruik van DECODE is gratis en eenvoudig te installeren, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor onderzoekers. Tegelijkertijd kwantificeert DECODE de onzekerheden in lokalisatie en gebruikt deep learning om betere resultaten te bereiken. Dit algoritme is ontwikkeld in samenwerking met het European Molecular Biology Laboratory (EMBL) in Heidelberg en de Janelia Research Campus in Virginia (VS).

Samenvattend laten de financiering van de Universiteit van Göttingen en de vooruitgang op het gebied van de microscopie zien hoe innovaties in het biomedisch onderzoek en op het gebied van beeldanalyse kunnen worden bevorderd. Ontwikkelingen op het gebied van beeldverwerking en nieuwe technologieën hebben het potentieel om significante inzichten te verschaffen in de fundamenten van biologische processen en zouden wijdverspreide toepassingen kunnen hebben in de geneeskunde en andere wetenschappelijke gebieden. Meer informatie over deze projecten en technologieën is te vinden op de website Georg August Universiteit van Göttingen, Jülich Onderzoekscentrum En Universiteit van Tübingen vinden.