Revolusjon i mikroskopi: Ny algoritme akselererer bildeanalyse!

Revolusjon i mikroskopi: Ny algoritme akselererer bildeanalyse!

14. juli 2025 mottok tre ledende forskere fra Georg-August-universitetet i Göttingen, Prof. Dr. Lutz Ackermann, Prof. Dr. Timo Betz og Prof. Dr. Jörg Enderlein, et betydelig stipend fra European Research Council (ERC). Dette Proof of Concept (PoC)-stipendet på 150 000 euro vil bli gitt over en periode på 18 måneder og er rettet mot forskere med tidligere ERC-finansiering. Finansieringen er ment å støtte innovative prosjekter som har potensial til å muliggjøre betydelige fremskritt innen vitenskap og teknologi.

Prof. Ackermann fokuserer sin finansiering på "PhotoElectroFlow"-prosjektet. Dette innebærer utvikling av en miljøvennlig kjemisk synteseteknologi som bruker solenergi og elektrisk energi. Hovedmålet med PhotoElectroFlow er å lage en kontinuerlig elektrolysator basert på fotoelektrokjemisk molekylær syntese.

Innovasjoner innen bildeanalyse

Et annet fokus for Prof. Betz er utviklingen av "BiQ-Cloud"-plattformen. Denne plattformen har som mål å tilby kostnadseffektive analyseverktøy for biomedisinsk forskning. BiQ-Cloud muliggjør analyse av mikroskopibilder i et sikkert skymiljø og krever ikke dyr programvare eller omfattende IT-kunnskap. Systemet brukes i dag til å analysere hjerte- og skjelettmuskulatur og fungerer som grunnlag for å stifte et spin-out-selskap.

I tillegg jobber prof. Enderlein med en innovativ mikrobrikke, "QYieldChip", som brukes til å måle luminescenskvanteutbyttet uten kalibrering. Denne teknologien muliggjør nøyaktige målinger i ulike selvlysende systemer og har bruksområder innen bioimaging, materialvitenskap, landbruk og miljømåling.

Fremskritt innen mikroskopi

I en verden av bildebehandling har et internasjonalt team som forsker ved Universitetet i Tübingen utviklet en algoritme kalt DECODE (DEep Context DEpendent) som revolusjonerer superoppløsningsmikroskopi. Denne metoden, som ble tildelt Nobelprisen i kjemi i 2014, muliggjør detaljert innsikt i cellulære og nanometriske strukturer. Algoritmen forbedrer enkeltmolekyllokaliseringsmikroskopi (SMLM) ved å redusere antallet bilder som kreves dramatisk, og øker dermed bildehastigheten med opptil tidoblet, uten betydelig tap i oppløsning.

Programvaren for bruk av DECODE er gratis og enkel å installere, noe som gjør den til et verdifullt verktøy for forskere. Samtidig kvantifiserer DECODE usikkerhetene i lokalisering og bruker dyp læring for å oppnå bedre resultater. Denne algoritmen ble utviklet i samarbeid med European Molecular Biology Laboratory (EMBL) i Heidelberg og Janelia Research Campus i Virginia (USA).

Oppsummert viser finansieringen av universitetet i Göttingen og fremskrittene innen mikroskopi hvordan innovasjoner innen biomedisinsk forskning og innen bildeanalyse kan fremmes. Utviklingen innen bildebehandling og nye teknologier har potensial til å gi betydelig innsikt i grunnleggende biologiske prosesser og kan ha utbredt anvendelse innen medisin og andre vitenskapelige felt. Ytterligere informasjon om disse prosjektene og teknologiene finnes på nettsiden Georg August Universitetet i Göttingen, Jülich forskningssenter og Universitetet i Tübingen å finne.