Revolução na microscopia: novo algoritmo acelera a análise de imagens!

Revolução na microscopia: novo algoritmo acelera a análise de imagens!

Em 14 de julho de 2025, três pesquisadores líderes da Universidade Georg-August de Göttingen, Prof. Lutz Ackermann, Prof. Esta bolsa de Prova de Conceito (PoC) de 150.000 euros será concedida ao longo de um período de 18 meses e destina-se a investigadores com financiamento anterior do ERC. O financiamento destina-se a apoiar projetos inovadores que tenham potencial para permitir avanços significativos na ciência e tecnologia.

O Prof. Ackermann concentra seu financiamento no projeto “PhotoElectroFlow”. Isso envolve o desenvolvimento de uma tecnologia de síntese química ecologicamente correta que utiliza energia solar e elétrica. O principal objetivo do PhotoElectroFlow é a criação de um eletrolisador contínuo baseado na síntese molecular fotoeletroquímica.

Inovações em análise de imagens

Outro foco do Prof. Betz é o desenvolvimento da plataforma “BiQ-Cloud”. Esta plataforma visa fornecer ferramentas de análise econômicas para pesquisa biomédica. BiQ-Cloud permite a análise de imagens de microscopia em um ambiente de nuvem seguro e não requer software caro ou amplo conhecimento de TI. O sistema é usado atualmente para analisar músculos cardíacos e esqueléticos e serve de base para a fundação de uma empresa spin-out.

Além disso, o Prof. Enderlein está trabalhando em um microchip inovador, o “QYieldChip”, que é usado para medir o rendimento quântico de luminescência sem calibração. Esta tecnologia permite medições precisas em vários sistemas luminescentes e tem aplicações nas áreas de bioimagem, ciência de materiais, agricultura e detecção ambiental.

Avanços na microscopia

No mundo da imagem, uma equipe internacional de pesquisa na Universidade de Tübingen desenvolveu um algoritmo chamado DECODE (DEep COntext DEpendent) que está revolucionando a microscopia de super-resolução. Este método, que recebeu o Prêmio Nobel de Química em 2014, permite insights detalhados sobre estruturas celulares e nanométricas. O algoritmo melhora a microscopia de localização de molécula única (SMLM), reduzindo drasticamente o número de imagens necessárias, aumentando assim a velocidade da imagem em até dez vezes, sem perda significativa na resolução.

O software para utilização do DECODE é gratuito e fácil de instalar, o que o torna uma ferramenta valiosa para os pesquisadores. Ao mesmo tempo, o DECODE quantifica as incertezas na localização e utiliza aprendizagem profunda para obter melhores resultados. Este algoritmo foi desenvolvido em colaboração com o Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL) em Heidelberg e o Janelia Research Campus na Virgínia (EUA).

Em resumo, o financiamento da Universidade de Göttingen e os avanços na microscopia mostram como podem ser promovidas inovações na investigação biomédica e no campo da análise de imagens. Os desenvolvimentos no processamento de imagens e nas novas tecnologias têm o potencial de fornecer conhecimentos significativos sobre os fundamentos dos processos biológicos e podem ter aplicações generalizadas na medicina e noutros campos científicos. Mais informações sobre esses projetos e tecnologias podem ser encontradas no site Universidade Georg August de Göttingen, Centro de Pesquisa Jülich e Universidade de Tubinga encontrar.