Revoluție în microscopie: un nou algoritm accelerează analiza imaginilor!

Revoluție în microscopie: un nou algoritm accelerează analiza imaginilor!

Pe 14 iulie 2025, trei cercetători de seamă de la Universitatea Georg-August din Göttingen, Prof. Dr. Lutz Ackermann, Prof. Dr. Timo Betz și Prof. Dr. Jörg Enderlein, au primit un grant semnificativ de la Consiliul European de Cercetare (ERC). Acest grant Proof of Concept (PoC) de 150.000 de euro va fi oferit pe o perioadă de 18 luni și se adresează cercetătorilor cu finanțare anterioară ERC. Finanțarea este menită să sprijine proiecte inovatoare care au potențialul de a permite progrese semnificative în știință și tehnologie.

Prof. Ackermann își concentrează finanțarea pe proiectul „PhotoElectroFlow”. Aceasta implică dezvoltarea unei tehnologii de sinteză chimică ecologică care utilizează energie solară și electrică. Scopul principal al PhotoElectroFlow este crearea unui electrolizor continuu bazat pe sinteza moleculară fotoelectrochimică.

Inovații în analiza imaginilor

Un alt obiectiv al Prof. Betz este dezvoltarea platformei „BiQ-Cloud”. Această platformă își propune să ofere instrumente de analiză rentabile pentru cercetarea biomedicală. BiQ-Cloud permite analiza imaginilor de microscopie într-un mediu cloud securizat și nu necesită software costisitor sau cunoștințe IT extinse. Sistemul este utilizat în prezent pentru a analiza mușchii inimii și scheletici și servește drept bază pentru înființarea unei companii spin-out.

În plus, prof. Enderlein lucrează la un microcip inovator, „QYieldChip”, care este folosit pentru a măsura randamentul cuantic al luminiscenței fără calibrare. Această tehnologie permite măsurători precise în diferite sisteme luminiscente și are aplicații în domeniile bioimagisticii, știința materialelor, agricultură și detecția mediului.

Progrese în microscopie

În lumea imagistică, o echipă internațională care cercetează la Universitatea din Tübingen a dezvoltat un algoritm numit DECODE (DEEP CONTEXT DEPENDENT) care revoluționează microscopia cu super-rezoluție. Această metodă, care a fost distinsă cu Premiul Nobel pentru Chimie în 2014, permite perspective detaliate asupra structurilor celulare și nanometrice. Algoritmul îmbunătățește microscopia de localizare cu o singură moleculă (SMLM) prin reducerea dramatică a numărului de imagini necesare, crescând astfel viteza de imagistică de până la zece ori, fără pierderi semnificative de rezoluție.

Software-ul pentru utilizarea DECODE este gratuit și ușor de instalat, ceea ce îl face un instrument valoros pentru cercetători. În același timp, DECODE cuantifică incertitudinile în localizare și folosește învățarea profundă pentru a obține rezultate mai bune. Acest algoritm a fost dezvoltat în colaborare cu Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL) din Heidelberg și Campusul de Cercetare Janelia din Virginia (SUA).

Pe scurt, finanțarea Universității din Göttingen și progresele în microscopie arată cum pot fi promovate inovațiile în cercetarea biomedicală și în domeniul analizei imaginilor. Evoluțiile în procesarea imaginilor și noile tehnologii au potențialul de a oferi perspective semnificative asupra fundamentelor proceselor biologice și ar putea avea aplicații pe scară largă în medicină și alte domenii științifice. Mai multe informații despre aceste proiecte și tehnologii pot fi găsite pe site Universitatea Georg August din Göttingen, Centrul de Cercetare Jülich şi Universitatea din Tübingen a găsi.