Suche
Mein Konto
Revolucija v mikroskopiji: Nov algoritem pospeši analizo slike!
Profesorji na Univerzi v Göttingenu prejemajo sredstva ERC za inovativne projekte v kemiji, biomedicini in mikroskopiji.
Revolucija v mikroskopiji: Nov algoritem pospeši analizo slike!
14. julija 2025 so trije vodilni raziskovalci z Univerze Georg-August v Göttingenu, prof. dr. Lutz Ackermann, prof. dr. Timo Betz in prof. dr. Jörg Enderlein, prejeli pomembno štipendijo Evropskega raziskovalnega sveta (ERC). Ta nepovratna sredstva za dokaz koncepta (PoC) v višini 150.000 evrov bodo zagotovljena v obdobju 18 mesecev in je namenjena raziskovalcem s predhodnim financiranjem ERC. Sredstva so namenjena podpori inovativnih projektov, ki lahko omogočijo pomemben napredek v znanosti in tehnologiji.
Prof. Ackermann svoje financiranje osredotoča na projekt »PhotoElectroFlow«. To vključuje razvoj okolju prijazne tehnologije kemične sinteze, ki uporablja sončno in električno energijo. Glavni cilj PhotoElectroFlow je izdelava kontinuiranega elektrolizatorja na osnovi fotoelektrokemične molekularne sinteze.
Inovacije v analizi slike
Drugi cilj prof. Betza je razvoj platforme "BiQ-Cloud". Namen te platforme je zagotoviti stroškovno učinkovita analitska orodja za biomedicinske raziskave. BiQ-Cloud omogoča analizo mikroskopskih slik v varnem oblačnem okolju in ne zahteva drage programske opreme ali obsežnega IT znanja. Sistem se trenutno uporablja za analizo srca in skeletnih mišic in služi kot osnova za ustanovitev spin-out podjetja.
Poleg tega prof. Enderlein dela na inovativnem mikročipu, "QYieldChip", ki se uporablja za merjenje kvantnega izkoristka luminescence brez kalibracije. Ta tehnologija omogoča natančne meritve v različnih luminiscenčnih sistemih in se uporablja na področjih biološkega slikanja, znanosti o materialih, kmetijstva in zaznavanja okolja.
Napredek v mikroskopiji
V svetu slikanja je mednarodna ekipa, ki raziskuje na Univerzi v Tübingenu, razvila algoritem, imenovan DECODE (Deep COntext DEpendent), ki revolucionira mikroskopijo visoke ločljivosti. Ta metoda, ki je leta 2014 prejela Nobelovo nagrado za kemijo, omogoča podrobne vpoglede v celične in nanometrične strukture. Algoritem izboljša lokalizacijsko mikroskopijo ene molekule (SMLM) z dramatičnim zmanjšanjem števila potrebnih slik, s čimer poveča hitrost slikanja do desetkrat, brez znatne izgube ločljivosti.
Programska oprema za uporabo DECODE je brezplačna in enostavna za namestitev, zaradi česar je dragoceno orodje za raziskovalce. Hkrati DECODE kvantificira negotovosti pri lokalizaciji in uporablja globoko učenje za doseganje boljših rezultatov. Ta algoritem je bil razvit v sodelovanju z Evropskim laboratorijem za molekularno biologijo (EMBL) v Heidelbergu in raziskovalnim kampusom Janelia v Virginiji (ZDA).
Če povzamemo, financiranje Univerze v Göttingenu in napredek v mikroskopiji kažeta, kako je mogoče spodbujati inovacije v biomedicinskih raziskavah in na področju analize slike. Razvoj na področju obdelave slik in nove tehnologije lahko zagotovijo pomembne vpoglede v osnove bioloških procesov in bi lahko imeli široko uporabo v medicini in na drugih znanstvenih področjih. Dodatne informacije o teh projektih in tehnologijah najdete na spletni strani Univerza Georg August v Göttingenu, Raziskovalni center Jülich in Univerza v Tübingenu najti.